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不经意算术分支程序和的确定性身份测试

作者 罗希特·古尔贾, 阿皮塔·科尔瓦尔, 尼丁·萨克塞纳, 托马斯·蒂拉夫



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LIPIcs公司。CCC.2015.323.pdf版
  • 文件大小:0.57 MB
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作者详细信息

罗希特·古尔贾
阿皮塔·科尔瓦尔
尼丁·萨克塞纳
托马斯·蒂拉夫

引用为获取BibTex

Rohit Gurjar、Arpita Korwar、Nitin Saxena和Thomas Thierauf。不经意算术分支程序和的确定性身份测试。第30届计算复杂性会议(CCC 2015)。莱布尼茨国际信息学会议录(LIPIcs),第33卷,第323-346页,达格斯图尔宫-莱布尼兹-泽特鲁姆宫(2015)
https://doi.org/10.4230/LIPS.CCC.2015.323

摘要

只读不经意算术分支程序(ROABP)是一种算术分支程序,其中每个变量最多出现在一个层中。我们给出了由多个ROABP的和计算的多项式的第一个多项式时间白盒恒等式检验。我们还给出了相应的具有拟多项式时间复杂度n^(O(log(n)))的黑箱算法。在这两种情况下,我们的时间复杂性在ROABP数量上是双指数的。ROABP是集多线性深度-3电路的推广。对于连续多个集-多重线性深度-3电路的总和,先前的结果仅略好于强制力,即指数时间。我们的技术是ROABP三个概念的一种新的相互作用:低评估维度、基础隔离权重分配和低支持等级集中。我们将基隔离与秩集中联系起来,并使用求值维(或偏导数)将其扩展到两个ROABP的和。
关键词
  • 个人识别号
  • 点击-设置
  • ROABP总和
  • 评估维度
  • 排名集中度

韵律学

参考文献

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