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背包约束下单音子模函数最大化的流算法

作者 黄建忠, 内奥诺里·卡基穆拉, 吉田裕一



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LIPIcs公司。大约2017年11月11日pdf
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黄建忠
内奥诺里·卡基穆拉
吉田裕一

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黄建忠(Chien-Chung Huang)、川村直人(Naonori Kakimura)和吉田裕一(Yuichi Yoshida)。背包约束下最大化单调子模函数的流算法。在近似、随机化和组合优化中。算法和技术(APPROX/RANDOM 2017)。莱布尼茨国际信息学论文集(LIPIcs),第81卷,第11:1-11:14页,达格斯图尔-莱布尼兹-泽特鲁姆信息学研究所(2017)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.APPROX-RANDOM.2017.11

摘要

在本文中,我们考虑在流设置中使单调子模函数最大化的问题。特别是,元素按顺序到达,并且在任何时间点,算法只能访问存储在主存储器中的一小部分数据。对于这个问题,我们提出了一个(0.363磅/平方英寸)近似算法,只需要一次通过数据;此外,我们提出了一种(0.4磅/平方英寸)近似算法,该算法需要恒定的数据通过次数。两种算法所需的内存空间仅取决于背包容量和ε的大小。
关键词
  • 子模函数
  • 单程流媒体
  • 多路流媒体
  • 常数近似

韵律学

工具书类

  1. 诺加·阿龙(Noga Alon)、伊夫塔·甘祖(Iftah Gamzu)和莫西·坦尼霍尔茨(Moshe Tennenholtz)。优化渠道和影响者之间的预算分配。《第21届万维网国际会议论文集》,第381-388页,2012年。谷歌学者
  2. 阿什文库马尔·巴达尼迪尤鲁(Ashwinkumar Badanidiyuru)、巴哈兰·米尔扎索利曼(Baharan Mirzasoleiman)、阿明·卡巴西(Amin Karbasi)和安德烈亚斯·克劳斯(Andreas Krause)。流媒体子模块最大化:动态的海量数据汇总。2014年第20届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议(KDD)论文集,第671-680页。谷歌学者
  3. Ashwinkumar Badanidiyuru和Jan Vondrák。最大化子模块函数的快速算法。2013年第25届ACM-SIAM离散算法(SODA)年会论文集,第1497-1514页。谷歌学者
  4. Gruia Calinescu、Chandra Chekuri、Martin Pál和Jan Vondrák。拟阵约束下单调子模函数的最大化。SIAM计算机杂志,40(6):1740-17662011。谷歌学者
  5. Amit Chakrabarti和Sagar Kale。子模块最大化满足流:匹配、拟阵等。数学规划,154(1-2):225-2472015。网址:http://dx.doi.org/10.1007/s10107-015-0900-7.
  6. T.-H.Hubert Chan、Zhiyi Huang、Shaofeng H.-C.Jiang、Ning Kang和Zhihao Gavin Tang。带自由处理的在线子模最大化:在线划分拟阵的随机化节拍。第28届ACM-SIAM离散算法(SODA)年度研讨会论文集,第1204-1223页,2017年。谷歌学者
  7. Chandra Chekuri、Shalmoli Gupta和Kent Quanrud。用于子模函数最大化的流算法。第42届国际自动化、语言和编程学术讨论会(ICALP)会议记录,第9134卷,第318-330页,2015年。谷歌学者
  8. Chandra Chekuri、Jan Vondrák和Rico Zenklusen。通过多重线性松弛和竞争解决方案实现子模块函数最大化。SIAM计算机杂志,43(6):1831-18792014。网址:http://dx.doi.org/10.1137/10839655.
  9. Yuval Filmus和Justin Ward。受拟阵约束的子模最大化的紧组合算法。SIAM计算机杂志,43(2):514-5422014。谷歌学者
  10. M.L.Fisher、G.L.Nemhauser和L.A.Wolsey。最大化子模集函数的近似分析ii。数学规划研究,8:73-871978。谷歌学者
  11. David Kempe、Jon Kleinberg和Eva Tardos。通过社交网络最大限度地扩大影响力。第九届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议(KDD)论文集,第137-146页,2003年。谷歌学者
  12. 安德烈亚斯·克劳斯(Andreas Krause)、阿吉特·保罗·辛格(Ajit Paul Singh)和卡洛斯·古斯特林(Carlos Guestrin)。高斯过程中的近最优传感器布置:理论、高效算法和实证研究。机器学习研究杂志,9:235-2842008。谷歌学者
  13. 阿里尔·库利克(Ariel Kulik)、哈达斯·沙奇奈(Hadas Shachnai)和塔米·塔米尔(Tami Tamir)。最大化受多重线性约束的子模集函数。在2013年第20届ACM-SIAM离散算法年度研讨会(SODA)论文集,第545-554页。谷歌学者
  14. 乔恩·李。最大熵抽样,《环境计量百科全书》第3卷,第1229-1234页。John Wiley&Sons有限公司,2006年。谷歌学者
  15. 乔恩·李、马克西姆·斯维里登科和扬·冯德拉克。基于广义交换性质的多拟阵上的子模最大化。运筹学数学,35(4):795-8062010。谷歌学者
  16. Hui Lin和Jeff Bilmes。通过子模块功能的预算最大化实现多文档摘要。《计算语言学协会北美分会2010年年度会议记录:人类语言技术》(NAACL-HLT),第912-920页,2010年。谷歌学者
  17. Hui Lin和Jeff Bilmes。一类用于文档摘要的子模块函数。2011年,《计算语言学协会第49届年会论文集:人类语言技术》(ACL-HLT),第510-520页。谷歌学者
  18. Tasuku Soma、Naonori Kakimura、Kazuhiro Inaba和Ken-ichi Kawarabayashi。最优预算分配:理论保证和高效算法。2014年第31届国际机器学习会议(ICML)论文集,第351-359页。谷歌学者
  19. 马克西姆·斯维里登科。关于背包约束下子模集函数最大化的一个注记。运营研究快报,32(1):41-432004。谷歌学者
  20. 劳伦斯·沃尔西。最大化实值子模块函数:位置问题的原始和对偶启发式。运筹学数学,1982年。谷歌学者
  21. 余启莲,李旭,崔曙光。新闻和科学文献推荐流算法:带d-背包约束的子模块最大化。2016年IEEE信号和信息处理全球会议。谷歌学者
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