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一个只读分支程序的直和定理

作者 阿努普·拉奥, 马克兰·辛哈



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LIPIcs公司。近似于RANDOM.2016.44.pdf
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阿努普·拉奥
马克兰·辛哈

引用为获取BibTex

Anup Rao和Makrand Sinha。一个只读分支程序的直和定理。在近似、随机化和组合优化中。算法和技术(APPROX/RANDOM 2016)。《莱布尼茨国际信息学论文集》,第60卷,第44:1-44:15页,Schloss Dagstuhl–Leibniz Zentrum für Informatik(2016)
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.APPROX-RANDOM.2016.44

摘要

我们研究了一个只读分支程序的直和问题。如果M(f)表示计算函数f(x_1,x_2,…,x_n)所需的最小平均内存,那么在并行到达的k个独立输入上计算f需要多少内存?我们表明,当输入独立于某个域X采样且M(f)=Omega(n)时,计算k个流上的f值需要至少Omega的平均内存(k*M(f(f)/n)。我们的结果是通过定义新的方法来度量只读分支程序的信息复杂性而获得的。我们定义了两个这样的度量:过渡信息内容和累积信息内容。我们证明了任何具有过渡信息内容I的只读分支程序都可以用平均存储器O(n(I+1))来模拟。另一方面,如果具有累积信息内容I的每个只读分支程序都可以用平均内存O(I+1)进行模拟,那么在k个输入上计算f需要至少Omega(k*(M(f)-1))的平均内存。
关键词
  • 直接-sum
  • 信息复杂性
  • 流媒体算法

韵律学

工具书类

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