@第{NMTMA-15-1147条，author={乔、中华和张、钱}，title={利用Allen-Cahn方程和非局部边缘检测算子进行两阶段图像分割}，journal={数值数学：理论、方法和应用}，年份={2022}，体积={15}，数字={4}，页码={1147--1172}，抽象={基于非局部拉普拉斯算子的边缘检测新方法本文提出了一种灰度图像的识别方法。该算子利用给定像素的邻域像素信息来获得有效而精细的边缘检测。非局部边缘检测方法被用作求解Allen-Cahn方程来实现灰度图像的两阶段分割。时间积分采用高效的指数时间差分（ETD）求解器，空间离散采用有限差分方法。所提数值格式的最大界原理和能量稳定性如下证明。我们的分割方法的能力已经通过数值验证不同类型灰度图像的实验。
},issn={2079-7338}，doi={https://doi.org/10.4208/nmtma.OA-2022-0008s},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/nmtma/21097.html}}
TY-JOUR公司基于Allen-Cahn方程和非局部边缘检测算子的T1-两相图像分割澳乔、中华AU-张，钱JO-数值数学：理论、方法和应用VL-4级SP-1147欧洲药典-11722022年上半年DA-2022/10年锡-15做-http://doi.org/10.4208/nmtma.OA-2022-0008sUR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/nmtma/21097.htmlKW-图像分割，Allen-Cahn方程，非局部边缘检测算子，最大值原理，能量稳定性AB公司-基于非局部拉普拉斯算子的边缘检测新方法本文提出了一种灰度图像的识别方法。该算子利用给定像素的邻域像素信息来获得有效而精细的边缘检测。非局部边缘检测方法被用作求解利用Allen-Cahn方程实现灰度图像的两阶段分割。时间积分采用高效的指数时间差分（ETD）求解器，空间离散采用有限差分方法。所提出的数值格式的最大界原理和能量稳定性为证明。我们的分割方法的能力已经通过数值验证不同类型灰度图像的实验。
中华桥和钱章。(2022). 基于Allen-Cahn方程和非局部边缘检测算子的两阶段图像分割。数值数学：理论、方法和应用.15(4).1147-1172.doi:10.4208/nmtma。OA-2022-0008
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