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第28卷第3期
SPECT中代数重建技术的精确衰减校正

埃利·纳斯尔

J.公司。数学。,28(2010年),第401-417页。

在线发布:2010-06

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  • 摘要

我们提出了一种新的迭代重建算法来改进单光子发射计算层析成像的代数重建技术(ART)。我们的方法是求解线性方程组的Kaczmarz迭代算法的推广,并在算法的每一步引入了由衰减Radon变换算子导出的精确和隐式衰减校正。在强非均匀衰减和不完全测量数据存在的情况下,通过各种数值实验测试了该算法的性能。我们还测试了算法处理中等噪声数据的能力。仿真研究表明,该方法与ART相比,重建图像的质量有了显著提高。此外,在算法中加入滤波过程后,在面对噪声数据的情况下,收敛速度得到了提高,稳定性得到了建立。

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65F10、65R32、68U10、92C55。

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我们提出了一种新的迭代重建算法来改进单光子发射计算层析成像的代数重建技术(ART)。我们的方法是求解线性方程组的Kaczmarz迭代算法的推广,并在算法的每一步引入了由衰减Radon变换算子导出的精确和隐式衰减校正。在强非均匀衰减和不完全测量数据存在的情况下,通过各种数值实验测试了该算法的性能。我们还测试了算法处理中等噪声数据的能力。仿真研究表明,该方法与ART相比,重建图像的质量有了显著提高。此外,在算法中加入滤波过程后,在面对噪声数据的情况下,收敛速度得到了提高,稳定性得到了提高。

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我们提出了一种新的迭代重建算法来改进单光子发射计算层析成像的代数重建技术(ART)。我们的方法是求解线性方程组的Kaczmarz迭代算法的推广,并在算法的每一步引入了由衰减Radon变换算子导出的精确和隐式衰减校正。在强非均匀衰减和不完全测量数据存在的情况下,通过各种数值实验测试了该算法的性能。我们还测试了算法处理中等噪声数据的能力。仿真研究表明,该方法与ART相比,重建图像的质量有了显著提高。此外,在算法中加入滤波过程后,在面对噪声数据的情况下,收敛速度得到了提高,稳定性得到了提高。

埃利·纳斯尔(Elie Nasr)。(2019). SPECT中代数重建技术的精确衰减校正。计算数学杂志.28(3).401-417.doi:10.4208/jcm.2009.10-m2873
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