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第31卷第2期
具有平移和旋转不变量的单粒子投影快速分类方法

Xia Wang和Guoliang Xu

内政部: 10.4208/jcm.1212-m4128

J.公司。数学。,31(2013),第137-153页。

在线发布:2013-04

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  • 摘要

电子显微镜图像分类的目的是根据投影图像的相似性将其分类。区分图像通常需要首先对齐这些图像。然而,对于高噪声数据集,图像对齐是一项困难的任务。本文提出了一种基于傅里叶变换的平移和旋转不变量,以避免对齐。因此,建立了一种新的分类方法。为了加快分类速度,在分类过程中引入了二级分类。测试结果也表明我们的方法是非常有效的。使用我们的不变量的分类结果也与使用其他现有不变量的结果进行了比较,表明我们的不变式可以获得更好的结果。

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65D17。

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电子显微镜图像分类的目的是根据投影图像的相似性将其分类为不同的类别。区分图像通常需要首先对齐这些图像。然而,对于高噪声数据集,图像对齐是一项困难的任务。本文提出了一种基于傅里叶变换的平移和旋转不变量,以避免对齐。因此,建立了一种新的分类方法。为了加快分类速度,在分类过程中引入了二级类。测试结果也表明我们的方法是非常有效的。使用我们的不变量的分类结果也与使用其他现有不变量的结果进行了比较,表明我们的不变式可以获得更好的结果。

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电子显微镜图像分类的目的是根据投影图像的相似性将其分类。区分图像通常需要首先对齐这些图像。然而,对于高噪声数据集,图像对齐是一项困难的任务。本文提出了一种基于傅里叶变换的平移和旋转不变量,以避免对齐。因此,建立了一种新的分类方法。为了加快分类速度,在分类过程中引入了二级分类。测试结果也表明我们的方法是非常有效的。使用我们的不变量的分类结果也与使用其他现有不变量的结果进行了比较,表明我们的不变式可以获得更好的结果。

Xia Wang和Guoliang Xu。(1970). 一种具有平移和旋转不变量的单粒子投影快速分类方法。计算数学杂志.31(2).137-153.doi:10.4208/jcm.1212-m4128
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