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第30卷第3期
有限极大极小问题的一种新的信赖域算法

王福生王传龙&李旺

内政部: 10.4208/jcm.1109-m3567

J.公司。数学。,30(2012年),第262-278页。

在线发布:2012-06

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  • 摘要

本文提出了一种新的求解极大极小优化问题的信赖域算法,该算法在每次迭代时仅基于新的近似模型求解一个二次型子问题。该方法不同于通常需要求解两个二次子问题的传统算法。此外,为了避免马拉托斯效应,采用了非单调策略。分析表明,在标准条件下,该算法具有全局收敛性和超线性收敛性。初步的数值实验表明了新方法的有效性。

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90C47、49K35。

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本文提出了一种新的求解极大极小优化问题的信赖域算法,该算法在每次迭代时仅基于新的近似模型求解一个二次型子问题。该方法不同于通常需要求解两个二次子问题的传统算法。此外,为了避免马拉托斯效应,采用了非单调策略。分析表明,在标准条件下,该算法具有全局收敛性和超线性收敛性。初步的数值实验表明了该方法的有效性。

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本文提出了一种新的求解极大极小优化问题的信赖域算法,该算法在每次迭代时仅基于新的近似模型求解一个二次型子问题。该方法不同于通常需要求解两个二次子问题的传统算法。此外,为了避免马拉托斯效应,采用了非单调策略。分析表明,在标准条件下,该算法具有全局收敛性和超线性收敛性。初步的数值实验表明了该方法的有效性。

王福生、王传龙和王丽。(1970). 有限极大极小问题的一种新的信赖域算法。计算数学杂志.30(3).262-278.doi:10.4208/jcm.1109-m3567
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