@第{EAJAM-13-230条，author={孟、张刘军、雪林和王汉泉}，title={椭圆方程边值问题的切比雪夫多项式神经网络解算器}，journal={东亚应用数学杂志}，年份={2023}，体积＝{13}，数字={2}，页数={230--245}，抽象={求解边值问题的切比雪夫多项式神经网络构造了一维和二维偏微分方程。特别地，输入参数由切比雪夫多项式展开并输入网络。构造损失函数，通过最小化来确定近似解损失函数。椭圆方程用于测试切比雪夫多项式神经网络网络求解器。数值算例表明了该方法的高精度。
},issn={2079-7370}，doi={https://doi.org/10.4208/eajam.2022-064.210722 },网址={http://global-sci.org/intro/article_detail/eajam/21646.html}}
TY-JOUR公司椭圆方程边值问题的T1—Chebyshev多项式神经网络解算器阿蒙、刘军AU-Zhang，雪琳AU-Wang、HanquanJO-东亚应用数学杂志VL-2级SP-230型EP-2452023年上半年DA-2023/04年序号-13做-http://doi.org/10.4208/eajam.2022-064.210722 你-https://global-sci.org/intro/article_detail/eajam/21646.htmlKW-切比雪夫多项式，神经网络，椭圆方程，深度学习。实验室-求解边值问题的切比雪夫多项式神经网络构造了一维和二维偏微分方程。特别地，输入参数由切比雪夫多项式展开并输入网络。构造损失函数，通过最小化来确定近似解损失函数。椭圆方程用于测试切比雪夫多项式神经网络网络求解器。数值算例表明了该方法的高精度。
孟刘军、张学林和王汉泉。(2023). 椭圆方程边值问题的切比雪夫多项式神经网络解算器。东亚应用数学杂志.13(2).230-245.doi:10.4208/eajam.2022-064.210722
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