@第{EAJAM-11-788条，author={Xu，Maoyuan和Xie，Xiaping}，title={一种基于空间分数阶各向异性扩散方程的高效保特征图像去噪算法}，journal={东亚应用数学杂志}，年份={2021}，体积={11}，数字={4}，页数={788--807}，抽象={一种高效的基于特征保留的分数阶图像去噪算法提出了一个非线性空间分数阶各向异性扩散方程。双面PDE模型中使用的Grünwald-Letnikov分数导数适用于描述图像的局部自相似性。短记忆原理被用来简化近似方案。实验结果表明，该方法具有极高的高结构保持性，在噪声去除和特征保持之间保持显著平衡。
},issn={2079-7370}，doi={https://doi.org/10.4208/eajam.081220.270421},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/eajam/19372.html}}
今天T1-一种基于空间分数阶各向异性扩散方程的高效保特征图像去噪算法AU-Xu、Maoyuan阿谢、小平JO-东亚应用数学杂志VL-4级SP-788型EP-8072021年上半年DA-2021/08年序号-11做-http://doi.org/10.4208/eajam.081220.270421UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/eajam/19372.htmlKW-图像去噪、特征保留、空间分数扩散方程、双侧导数，Grünwald-Letnikov导数AB公司-一种高效的基于特征保留的分数阶图像去噪算法提出了一个非线性空间分数阶各向异性扩散方程。双面PDE模型中使用的Grünwald-Letnikov分数导数适用于描述图像的局部自相似性。短记忆原理被用来简化近似方案。实验结果表明，该方法具有高结构保持性，在噪声去除和特征保持之间保持显著平衡。
徐茂元、谢小平。(2021). 基于空间分数阶各向异性扩散方程的高效保特征图像去噪算法。东亚应用数学杂志.11(4).788-807.doi:10.4208/eajam.081220.270421
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