@第{CiCP-35-761条，author={Siipola，Janne}，title={具有光滑激活函数的Deep-Ritz方法中的泛化错误}，journal={计算物理中的通信}，年份={2024}，体积={35}，数字＝{3}，页数={761--815}，抽象={Deep Ritz方法是一种求解偏微分的深度学习范式方程。本文研究了Deep-Ritz方法的推广误差。我们主要关注泊松方程这一典型问题。我们证明了这一点Deep-Ritz方法的推广误差以速率$\frac{C}{\sqrt{n}}，$收敛到零，我们关于常数$C.$的讨论得到了浅层和残差神经网络的结果具有平滑激活功能的网络。
},issn={1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2023-0253},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/23059.html}}
TY-JOUR公司光滑激活函数Deep-Ritz方法中的T1-推广误差澳大利亚-西奥普拉，JanneJO-计算物理通信VL-3级SP-761EP-8152024年上半年DA-2024/04年锡-35做-http://doi.org/10.4208/cicp.OA-2023-0253UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/23059.htmlKW-深度学习、Deep Ritz方法、泊松方程、残差神经网络、浅层神经网络、泛化。AB公司-Deep Ritz方法是一种求解偏微分的深度学习范式方程。本文研究了Deep-Ritz方法的推广误差。我们主要关注泊松方程这一典型问题。我们展示了这一点Deep-Ritz方法的推广误差以速率$\frac{C}{\sqrt{n}}，$收敛到零，我们关于常数$C.$的讨论浅层和残差神经的结果具有平滑激活功能的网络。
Janne Siipola。(2024). 光滑激活函数Deep-Ritz方法的推广误差。计算物理中的通信.35(3).761-815.doi:10.4208/cicp。OA-2023-0253号
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