@第{CiCP-35-212条，author={Na，Xuyang和Xu，Xuejun}，title={关于不连续系数扩散问题的区域分解方法}，journal={计算物理中的通信}，年份={2024}，体积={35}，数字＝{1}，页数={212--238}，抽象={本文回顾了求解不连续系数扩散问题的一些非重叠区域分解方法。我们发现了一些有趣的现象是，Dirichlet-Neumann算法和Robin-Robin算法在某些特殊情况下可以充分利用系数比。详细地说，在两个子域的情况下，我们发现它们的收敛速度是$\mathcal{O}（ν_1/ν_2）$如果$ν_1<ν_2，$其中$ν_1，ν_2$是两个子域系数。此外，在以下情况下Dirichlet-Neumann算法和Robin-Robin算法的条件数界分别是$1+\epsilon（1+{rm-log}（H/H））^2$和$C+\epsilon（1+{rm log}（H/H）。相比之下，Neumann-Numann算法和在这些情况下，Dirichlet-Dirichlet算法无法获得如此好的收敛结果案例。最后，进行了数值实验以证实我们的发现。
},issn＝{1991-7120}，doi={https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2023-0184},url={http://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/22901.html}}
TY-JOUR公司再论不连续系数扩散问题的T1-区域分解方法AU-Na，旭阳AU-Xu、XuejunJO-计算物理通信VL-1型SP-212型EP-2382024年上半年DA-2024/01序号-35做-http://doi.org/10.4208/cicp.OA-2023-0184UR-（欧元）https://global-sci.org/intro/article_detail/cicp/22901.htmlKW-扩散问题，不连续系数，有限元，区域分解。AB公司-本文回顾了求解不连续系数扩散问题的一些非重叠区域分解方法。我们发现了一些有趣的现象是，Dirichlet-Neumann算法和Robin-Robin算法在某些特殊情况下可以充分利用系数比。详细地说，在两个子域的情况下，我们发现它们的收敛速度是$\mathcal{O}（ν_1/ν_2）$如果$ν_1<ν_2，$其中$ν_1，ν_2$是两个子域系数。此外，在以下情况下Dirichlet-Neumann算法和Robin-Robin算法的条件数界分别是$1+\epsilon（1+{rm-log}（H/H））^2$和$C+\epsilon（1+{rm log}（H/H）。相比之下，Neumann-Numann算法和在这些情况下，Dirichlet-Dirichlet算法无法获得如此好的收敛结果案例。最后，进行了数值实验以证实我们的发现。
徐杨娜和徐学军。(2024). 再论不连续系数扩散问题的区域分解方法。计算物理中的通信.35(1).212-238.doi:10.4208/cicp。OA-2023-0184号
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