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第15卷第2期
基于K-均值聚类的故障单元指示器的三个指示变量及其性能

王志欢,真高,王海云(Haiyun Wang),张强(Qiang Zhang)&朱洪强

高级申请。数学。机械。,15(2023年),第522-544页。

在线发布:2022-12

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  • 摘要

朱、王和高(SIAM J.Sci.Compute.,43(2021),第A3009–A3031页),我们提出了一种新的基于K-均值聚类的故障细胞指示器(TCI)框架,数值结果表明,利用KXRCF指示变量可以准确地检测出故障细胞。这种TCI框架的主要优点是其巨大的扩展潜力。在接下来的工作中,我们介绍了三个更多指示变量,即TVB、Fu-Shu和小区边界跳变指示变量,并通过数值测试显示其良好性能,以证明TCI框架在选择指示变量方面提供了极大的灵活性。我们还将这三个指示变量与KXRCF进行比较,并得出数值结果支持KXRCF和单元边界跳跃指示变量。

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65M60、35L60、35L 65、35L 67

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在Zhu,Wang和Gao(SIAM J.Sci.Comput.,43(2021),第A3009–A3031页)中,我们提出了一种新的基于K-均值聚类的故障细胞指示器(TCI)框架,数值结果表明,利用KXRCF指示变量可以准确地检测出故障细胞。这种TCI框架的主要优点是其巨大的扩展潜力。在接下来的工作中,我们介绍了三个更多指示变量,即TVB、Fu-Shu和小区边界跳变指示变量,并通过数值测试证明其良好性能TCI框架在选择指示变量方面提供了极大的灵活性。我们还将这三个指示变量与KXRCF进行比较,并得出数值结果支持KXRCF和单元边界跳跃指示变量。

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朱、王和高(SIAM J.Sci.Compute.,43(2021),第A3009–A3031页),我们提出了一种新的基于K-均值聚类的故障细胞指示器(TCI)框架,数值结果表明,利用KXRCF指示变量可以准确地检测出故障细胞。这种TCI框架的主要优点是其巨大的扩展潜力。在接下来的工作中,我们介绍了三个更多指示变量,即TVB、Fu-Shu和小区边界跳变指示变量,并通过数值测试显示其良好性能,以证明TCI框架在选择指示变量方面提供了极大的灵活性。我们还将这三个指示变量与KXRCF进行比较,并得出数值结果支持KXRCF和单元边界跳跃指示变量。

王志欢、高震、王海云、张强、朱洪强。(2022). 使用K-均值聚类的故障单元指示器的三个指示变量及其性能。应用数学与力学进展.15(2).522-544.doi:10.4208/aamm。OA-2021-0234号
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