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第14卷第3期
基于克里金模型的蒙特卡罗方法对喷射器建模导致的层间分离模拟的不确定性量化

田树龄,李荣杰,傅家伟,紫韩郊&陈江涛

高级申请。数学。机械。,14(2022年),第622-651页。

在线发布:2022-02

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  • 摘要

准确计算仓库分离的轨迹对于评估仓库能否安全释放至关重要。商店退出是发布过程和在此阶段引入的任何不确定性都将传播到整个轨迹。在这项工作中,喷射器建模中不确定性的影响基于蒙特卡罗方法研究了通用存储分离的模拟。为了减少由于在蒙特卡罗模拟中直接使用CFD,CFD解决方案由与时间相关的克里金模型,在每个时间步使用来自URANS模拟的样本。随机输出,包括概率密度函数的分布、期望值和95%置信区间通过蒙特卡罗模拟获得了存储分离轨迹。灵敏度分析也通过使用蒙特卡罗方法来确定喷射器建模中影响输出不确定性的最重要变量。我们的结果表明,喷射器建模是仓库的主要不确定性来源之一分离模拟和喷射器建模中的近似可能会导致很大的偏差,尤其是角位移。

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65E05、76M12

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准确计算仓库分离的轨迹对于评估仓库能否安全释放至关重要。商店退出是发布过程和在此阶段引入的任何不确定性都将传播到整个轨迹。在这项工作中,喷射器建模中的不确定性的影响基于蒙特卡罗方法研究了通用存储分离的模拟。为了减少由于在蒙特卡罗模拟中直接使用CFD,CFD解决方案由与时间相关的克里金模型,在每个时间步使用来自URANS模拟的样本。随机输出,包括概率密度函数的分布、期望值和95%置信区间通过蒙特卡罗模拟获得了存储分离轨迹。灵敏度分析也通过使用蒙特卡罗方法来确定喷射器建模中影响输出不确定性的最重要变量。我们的结果表明,喷射器建模是仓库的主要不确定性来源之一分离模拟和喷射器建模中的近似可能会导致很大的偏差,尤其是角位移。

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准确计算仓库分离的轨迹对于评估仓库能否安全释放至关重要。商店退出是发布过程和在此阶段引入的任何不确定性都将传播到整个轨迹。在这项工作中,喷射器建模中的不确定性的影响基于蒙特卡罗方法研究了通用存储分离的模拟。为了减少由于在蒙特卡罗模拟中直接使用CFD,CFD解决方案由与时间相关的克里金模型,在每个时间步使用来自URANS模拟的样本。随机输出,包括概率密度函数的分布、期望值和95%置信区间通过蒙特卡罗模拟获得了存储分离轨迹。灵敏度分析也通过使用蒙特卡罗方法来确定喷射器建模中影响输出不确定性的最重要变量。我们的结果表明,喷射器建模是仓库的主要不确定性来源之一分离模拟和喷射器建模中的近似可能会导致很大的偏差,尤其是角位移。

田树玲、李荣杰、傅家伟、焦紫翰和陈江涛。(2022). 基于克里金模型的蒙特卡罗方法的喷射器建模导致的分层模拟的不确定性量化。应用数学与力学进展.14(3).622-651.doi:10.4208/aamm。OA-2020-0343号
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