多参数近点算法的亚稳定性

  • 布鲁诺·迪尼斯

    葡萄牙里斯本大学
  • 佩德罗·平托

    德国达姆施塔特科技大学
多参数覆盖下近点算法的亚稳定性
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摘要

在本文中,我们使用证明挖掘技术分析了姚永红(Yonghong Yao)和穆罕默德·阿斯拉姆·努尔(Muhammad Aslam Noor)关于涉及多参数的广义近点算法的强收敛性的结果。Yao和Noor的结果确保了算法到算子的零点集上最近的投影点的强收敛性。在费尔南多·费雷拉(Fernando Ferreira)和保罗·奥利瓦(Paulo Oliva)有界泛函解释的指导下,我们的定量分析为算法的收敛性提供了一个亚稳定性的原始递归界,在Terence Tao的意义上。此外,我们还获得了关于迭代渐近正则性的定量信息。本文的结果是通过对lim进行算术运算而得到的。

引用这篇文章

Bruno Dinis,Pedro Pinto,多参数近点算法的亚稳定性。端口数学。77(2020),第3/4号,第345–381页

内政部10.4171/PM/2054