摘要
偏微分方程（PDE）中的反问题包括根据PDE解的部分知识重建PDE的某些部分，如系数、边界条件、初始条件、域的形状或奇异性。这在无损检测、医学成像、地震学、，和光学成像。虽然考虑了确定性偏微分方程解的经典边界或远场数据，但最近也研究了随机偏微分方程的解的统计性质。偏微分方程反问题数值重建方法的研究是数值分析、偏微分方程理论、泛函分析、统计学、最优化和微分几何的结合点。本研讨会主要讨论了当前感兴趣的五个相关主题：模型简化、反问题中基于控制的技术、波相关数据成像、分数扩散和使用机器学习的基于模型的方法。
