复杂结构学习的统计和计算方面

摘要

最近定期收集的数据爆炸，导致科学家们考虑越来越复杂的结构假设。了解如何利用这种结构是提高各种统计程序预测准确性的关键。这一研究方向的最终目标是开发一套工具，利用底层复杂结构来汇集观测数据中的信息，并最终提高所部署方法的统计准确性和计算效率。研讨会重点讨论了在物理、计算、隐私、稀疏性或稳健性等各种复杂约束条件下回归和矩阵估计的最新发展。基于优化传输的几何数据分析技术也是研讨会的一个主要主题。