强无序下的修剪安德森模型:局部化及其分解

  • 亚历山大·埃尔加特

    弗吉尼亚理工大学,美国布莱克斯堡
  • 萨沙·索丁

    美国普林斯顿大学

摘要

我们研究了离散随机Schrödinger算子的性质,其中势的随机部分支持在子格上(修剪的Anderson模型)。在这种情况下,强烈无序的安德森定位并不总是发生;替代方案包括异常定位和可能的去定位。我们为强无序定位建立了两个新的充分条件,也为其缺失建立了充分条件,并为这两种情况提供了示例。主要技术成分是一对Wegner型估计,适用于覆盖条件不成立的情况。最后,我们讨论了弱无序和强无序随机算子之间的耦合。这种耦合用于启发性地讨论稀疏子格的修剪Anderson模型的性质,也用于新的严格证明Aizenman关于常见Anderson模式的弱无序局部化的结果。

引用本文

Alexander Elgart,Sasha Sodin,强无序的修剪Anderson模型:局部化及其分解。J.规范。《理论7》(2017),第1期,第87–110页

内政部10.4171/JST/156