普适健康环境下的态势识别与医学数据分析

研究文章

基于非侵入式传感器的模块化灵活活动识别和智能家居控制系统

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  • @正在进行{10.4108/icst.pervasivehealth.2012.248686,作者={约翰内斯·克罗普夫(Johannes Kropf)、卢卡斯·罗德尔(Lukas Roedl)和安德烈亚斯·霍奇加特勒(Andreas Hochgatterer)},title={基于非侵入式传感器的活动识别和智能家居控制模块化灵活系统},程序={普遍健康环境中的情况识别和医疗数据分析},publisher={IEEE},procesdings_a={PERVASENSE},年份={2012},月份={7},keywords={行为模式识别中间件平台智能家居自动化环境智能},doi={10.4108/icst.普及健康.2012.248686}}
  • 约翰内斯·克罗夫
    卢卡斯·罗德尔
    安德烈亚斯·霍奇加特勒
    年份:2012
    基于非侵入式传感器的模块化灵活活动识别和智能家居控制系统
    PERVASENSE公司
    电气与电子工程师协会
    DOI:10.4108/icst.pervasivehealth.2012.248686
约翰内斯·克罗夫1,*卢卡斯·罗德尔1安德烈亚斯·霍奇加特勒1
  • 1:AIT奥地利理工学院股份有限公司
*联系人电子邮件:johannes.kropf@ait.ac.ac.邮箱:

摘要

这项工作描述了用于事件识别和智能家居控制的模块化开源AAL框架。各种集成工具通过一种新颖的方法简化了配置任务、个性化以及活动模型的学习。灵活性、符合标准的接口以及将系统转换到新环境中的能力都是重点。本文描述了系统架构和使用的算法。