分数阶、偏微分方程参数识别方法的比较

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摘要:

本文对分数阶、偏微分方程非线性模型的参数识别方法进行了比较。比较了三种方法:Levenberg-Marquardt算法、Gauss-Newton算法和Nelder-Mead单纯形方法。进行了一系列数值实验,以测试其鲁棒性和计算速度。给出并描述了测试结果。

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信息:

期刊:

固态现象 (第210卷)

页:

265-270

引用:

在线时间:

2013年10月

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