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利用无监督学习挖掘RFID行为数据

利用无监督学习挖掘RFID行为数据

盖娜·卡班斯、尤内斯·贝纳尼、多米尼克·弗雷斯诺
版权：© 2010|体积：1|问题：1|页：20
国际标准编号：1947-9573|EISSN公司：1947-9581|国际标准编号：1947-9573|EISBN13：9781616929640|EISSN公司：1947-9581|内政部：10.4018/jal.2010090203
引用文章引用文章

百万美元

Cabanes，Guénaöl等人，“使用无监督学习挖掘RFID行为数据。”IJAL公司2010年第1卷第28-47页。http://doi.org/10.4018/jal.210090203

亚太地区

Cabanes，G.、Bennani，Y.和Fresneau，D.（2010年）。使用无监督学习挖掘RFID行为数据。国际应用物流杂志（IJAL），1(1), 28-47. http://doi.org/10.4018/jal.2010090203

芝加哥

卡班斯、盖纳、尤内斯·贝纳尼和多米尼克·弗雷斯诺。“使用无监督学习挖掘RFID行为数据，”国际应用物流杂志1号：28-47。http://doi.org/10.4018/jal.2010090203

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摘要

射频识别（RFID）是一种先进的跟踪技术，可用于研究个体时空活动的空间组织。本工作的目的是首先构建一个新的基于RFID的自治系统，该系统可以跟踪个人的时空活动，这是一个目前尚不可用的工具。其次，作者旨在开发用于自动数据挖掘的新工具。在本文中，他们研究了如何转换这些数据，以调查蚁群中的分工、群体内合作和冲突。他们还开发了一种新的无监督学习数据挖掘方法（DS2L-SOM：基于密度的同步两级自组织映射），以查找同质簇（即具有相似行为的个体集）。根据实验结果，这种方法是非常快速和有效的。它还允许对结果进行非常有用的可视化。

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