基于对象的隐马尔可夫模型场景分类

Benrais Lamine、Baha Nadia

国际标准编号：1557-3958年|EISSN公司：1557-3966|EISBN13：9781799859857|DOI（操作界面）：10.4018/IJCINI.20211001.oa6

MLA公司

拉明、贝纳莱斯和巴哈·纳迪亚。“基于对象的场景分类由隐马尔可夫模型体系结构建模。”IJCINI公司2021年第4期第15卷：第1-30页。http://doi.org/10.4018/IJCINI.20211001.oa6

亚太地区

Lamine，B.和Nadia，B.（2021）。隐马尔可夫模型体系结构建模的基于对象的场景分类。国际认知信息学与自然智能杂志（IJCINI），15(4), 1-30. http://doi.org/10.4018/IJCINI.20211001.oa6

芝加哥

拉明、贝纳莱斯和巴哈·纳迪亚。“隐马尔可夫模型体系结构建模的基于对象的场景分类”国际认知信息学与自然智能杂志（IJCINI）第15页，第4页：1-30。http://doi.org/10.4018/IJCINI.20211001.oa6

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摘要

由于相互类之间的相似性，诸如文档分类、医疗诊断或场景分类等多类分类问题很难解决。为了获得良好的分类结果，必须使用可靠的工具。本文研究了使用对象作为属性的场景分类问题。分类过程由一个著名的数学工具：隐马尔可夫模型来建模。我们引入合适的关系，将隐马尔可夫模型的参数缩放为场景分类的变量。隐马尔可夫链的构造由权重度量和排序函数支持。最后，推理算法从离散马尔可夫链中提取出最合适的场景类别。为了提高分类过程的准确性，并行方法构造了几个离散马尔可夫链。我们对不同的数据集进行了大量测试，并将分类精度与一些最先进的方法进行了比较。所提出的方法通过优于其他方法来区分自己。