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基于数据挖掘和定性分析的旅游知识发现——以马来西亚柔佛新山为例

基于数据挖掘和定性分析的旅游知识发现：马来西亚柔佛巴鲁的案例研究

Atae Rezaei Aghdam、Mostafa Kamalpour、Alex Tze Hiang Sim
版权所有：© 2014|体积：5|问题：4|页：12
国际标准编号：1947-9638|EISSN公司：1947-9646|EISBN13：9781466652323|DOI（操作界面）：10.4018/ijabim.2014100105
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MLA公司

Aghdam，Atae Rezaei等人，“利用数据挖掘和定性分析发现旅游业知识：马来西亚柔佛巴鲁的案例研究”伊贾宾2014年第4期第5卷：第48-59页。http://doi.org/10.4018/ijabim.2014100105

亚太地区

Aghdam，A.R.、Kamalpour，M.和Sim，A.T.（2014）。基于数据挖掘和定性分析的旅游知识发现：马来西亚柔佛巴鲁的案例研究。国际亚洲商业与信息管理杂志（IJABIM），5(4), 48-59. http://doi.org/10.4018/ijabim.2014100105

芝加哥

Aghdam、Atae Rezaei、Mostafa Kamalpour和Alex Tze Hiang Sim。“利用数据挖掘和定性分析为旅游业发现知识：马来西亚柔佛巴鲁的案例研究”国际亚洲商业与信息管理杂志（IJABIM）第5页，第4页：48-59。http://doi.org/10.4018/ijabim.2014100105

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摘要

本文旨在提出一个新的指南，用于分析www.tripadvisor.com上的游客概况。这些指南从两个不同的方面进行了检验，以获得结论性结果。旅游数据是通过特定的网络爬虫从tripadvisor.com“抓取”的。使用可视化、聚类和关联规则组合的挖掘技术有助于发现第一组有趣的知识。随后，通过Nvivo软件对游客的评论进行编码，进行定性分析，以确定预期模型的设计。一旦两个结果相互确认，便可获得最终结果。在本研究中，结果表明，游客有几种类型；其中每个组具有不同的偏好。例如：新加坡男性游客到酒店除了参加户外活动外，往往还喜欢品尝葡萄酒和食物；而当地游客对乐高乐园的某些方面并不满意，例如食品价格。然而，国际游客认为莱戈兰的观点是肯定的。这项研究对新山州的旅游协会和酒店管理者非常有用。

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