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大数据：走向成熟之路

大数据：成熟之路

史蒂芬·H·凯斯勒、威廉·H·金钱、弗兰克·阿莫尔、J·阿尔贝托·埃斯皮诺萨
版权：© 2017|体积：7|问题：2|页：23
国际标准编号：1947-3052|EISSN公司：1947-3060|EISBN13：9781522513728|内政部：10.4018/IJSSOE.2017040101
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MLA公司

Stephen H.Kaisler等人，《大数据：成熟之路》IJSSOE公司2017年第7卷第2期：第1-23页。http://doi.org/10.4018/IJSSOE.2017040101

亚太地区

Kaisler，S.H.、Money，W.H.、Armour，F.和Espinosa，J.A.（2017年）。大数据：走向成熟的道路。国际系统与面向服务工程杂志（IJSSOE），7(2), 1-23. http://doi.org/10.4018/IJSSOE.2017040101

芝加哥

Stephen H.Kaisler等人，《大数据：成熟之路》国际系统与面向服务工程杂志（IJSSOE）第7页，第2页：1-23。http://doi.org/10.4018/IJSSOE.2017040101

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摘要

大数据是指需要从具有数千个处理器、大型机或超级计算机的分布式在线存储系统进行处理的EB（1018）范围内的数据量，其中处理速度以GFLOPS衡量。数据的收集速度正在加快，并将接近ζ字节/年的范围。Bi-Data的其他属性也在同时扩展，包括多样性/可变性、速度、价值和对准确性的重要关注。存储和数据传输技术问题可能在近期内得到解决。然而，这些通信、数量管理和处理技术也代表着需要研究、范式和分析实践的长期挑战。本文扩展了作者之前对大数据问题和挑战的分析。它提供了一个表格，将他们之前的研究发现和项目与当今大数据的状态进行对比，并预测随着大数据领域的不断扩展和演变，管理者和决策者将（或应该）寻求实现的目标。

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