基于移动数据共享环境的易腐产品IRP研究

王泽林、魏晓宁、潘建生

国际标准编号：1557-3958|EISSN公司：1557-3966|EISBN13：9781799859833|DOI（操作界面）：10.4018/IJCINI.20210401.oa10

MLA公司

王泽林等，“基于移动数据共享环境的易腐产品IRP研究”伊吉尼语第15卷，第2期，2021年：第139-157页。http://doi.org/10.4018/IJCINI.20210401.oa10

亚太地区

Wang，Z.、Wei，X.和Pan，J.（2021）。基于移动数据共享环境的易腐产品IRP研究。国际认知信息学与自然智能杂志（IJCINI），15(2), 139-157. http://doi.org/10.4018/IJCINI.20210401.oa10

芝加哥

王泽林、魏晓宁和潘建生。“基于移动数据共享环境的易腐产品IRP研究”国际认知信息学与自然智能杂志（IJCINI）15，编号2:139-157。http://doi.org/10.4018/IJCINI.20210401.oa10

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摘要

库存路径问题一直是一个热点问题。易腐产品由于其特殊性，对库存和运输都有很高的要求。为了减少易腐货物的损失，提高易腐货物存储效率，本文在一般库存路径问题的基础上，进一步研究了易腐货物IRP。此外，在产品配送和运输过程中，会动态生成大量实时的产品信息。这些实时移动数据必须由整个分销网络共享，这也将动态影响IRP研究的效率。在一些假设的基础上，建立了以库存和车辆为约束条件，以系统总成本为目标的数学模型。针对易腐库存路径问题的特殊性，提出了一种改进的差分进化算法（IDE），从两个方面对差分进化方法进行了改进。首先，通过网格化对种群进行初始化，并使用贪婪局部优化算法辅助差分进化算法，通过这些措施提高了算法的收敛速度。然后，通过自适应比例因子、两种进化模式和改变问题的约束条件来提高算法的精度。然后利用改进的算法求解库存路径问题。数值实验结果表明，该算法是有效可行的，可以提高算法的精度和收敛速度。