人工智能课程开放式知识图模型的构建

摘要

人工智能课程的知识点设置在理论与实践的结合上存在不足。为了解决这个问题，本文设计了一个基于知识图的开放式知识点设计模型。首先，为了促进课程知识图的构建，对相关教学研究进行了可视化分析。然后定义了知识点的顺序和层次结构，设计了课程知识的本体结构以及知识点与岗位的关系。此外，还提出了课程开放知识库建设的总体逻辑结构。结果表明，应高度重视人工智能算法教学团队的建设和关注，重视课程建设。此外，开放模式可以加强课程知识库的开放性，加强课堂知识与实践的紧密联系。研究结论有助于了解KG课程中存在的问题，为信息技术与教育的融合提供有益的参考。