扰动效用函数——期望效用和非线性扰动函数的总和——为各种随机选择建模提供了一种简单易行的方法。我们提供了两个易于理解的条件，每个条件都描述了这种表示：一个条件推广了显示偏好理论中使用的非循环条件，另一个推广了Luce的IIA条件。我们将选择规则的区分或选择性与其相关扰动的特性联系起来，包括不同主体和决策问题。我们还表明，这些表示对应于对不确定其真实效用的代理人的一种模糊厌恶偏好。