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通过在E.Sparre Andersen模型中设置离散随机变量确定准确的生存概率

作者感谢乔纳斯·萨尤利斯教授仔细阅读了手稿初稿并指出了许多不准确之处。衷心感谢编辑部和匿名审稿人提出的改进建议、见解和对工作的积极评价。

摘要/引言 全文(HTML) (1)/表(1) 相关论文 引用人
  • 在这项工作中,我们提出了一种替代Pollaczek−Khinchine公式的最终时间生存(或破产)概率计算方法,以换取对生成更新风险模型的随机变量的一些假设。更准确地说,我们演示了分布函数的可表达性

             $ \mathbb{P}\left(\sup\limits_{n\geqsleat1}\displaystyle\sum\limits\{i=1}^{n}(X_i-c\theta_i)<u\right),\quad u\in\mathbb{N} _0(0)$

    使用概率生成函数$G_{X-c\theta}(s)=1$、期望$\mathbb{E}(X-c\theta)$和概率质量函数$X-c\theta$的根。我们假设相互独立序列$X_1,\,X_2,\,ldots$和$c\theta_1,\,c\theta _2,\X(X)$c>0$、$X$和$c\theta$分别是独立的、非负的和整数。我们还假设$\theta$的支持是有限的。为了说明经证明的理论陈述的适用性,当提及的随机变量采用某些特定分布时,我们给出了一些数值输出。

    数学学科分类:60G50、60J80、91G05、60K25。

    引用:

    \开始{方程式}\\结束{方程式{
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  • 图1。 单位圆内(5.3)(红色)和(5.4)(蓝色)的根。

    表1。 生存概率$\varphi_{10}(u)$$\varphi_{15}(u)$

    $u(美元)$ $\varphi_{10}(u)$ $\varphi_{15}(u)$ $\varphi_{15}(u)-\varphi_{10}(u)$
    $ 0 $ $ 0.0067795743 $ $ 0.0067795818 $ 7.5E-09美元$
    $ 1 $ $ 0.0145425921 $ $ 0.0145456080 $ 1.6E-08美元$
    $ 2 $ $ 0.0238700927 $ $ 0.0238701187 $ 2.6E-08美元$
    $ 3 $ $ 0.0334952018 $ $ 0.0334952381 $ 3.6美元至08美元$
    $ 4 $ $ 0.0430669381 $ $ 0.0430669845 $ 4.6E-08美元$
    $ 5 $ $ 0.0525424876 $ $ 0.0525425439 $ 5.6E-08美元$
    $ 6 $ $ 0.0619232839 $ $ 0.0619233499 $ 6.6E-08美元$
    $ 7 $ $ 0.0712111444 $ $ 0.0712112199 $ 7.6E-08美元$
    $ 8 $ $ 0.0804070612 $ $ 0.0804071458 $ 8.5E-08美元$
    $ 9 $ $ 0.0895119320 $ $ 0.0895120511 $ 1.2E-07美元$
    $ 10 $ $ 0.0985266555 $ $ 0.0985268429 $ 1.9美元至07美元$
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