研究文章 特殊问题

通过建立一种新的Caputo导数不等式方法,对具有不确定性的分数四元数延迟神经网络进行Fin-TS和Fix-TS


  • 收到:2022年5月19日 修订过的:2022年6月13日 认可的:2022年6月21日 出版:2022年6月23日
  • 研究了具有不确定性的Caputo四元数延迟神经网络的有限时间同步(Fin-TS)和固定时间同步(Fix-TS)问题。构造了一个新的Caputo分数阶微分不等式,然后估计了正定函数的Fix-TS稳定时间,这对于导出Caputo QDNN的Fix-TS-条件非常方便。通过设计适当的自反馈和自适应控制器,基于四元数直接法、Lyapunov稳定性理论、扩展Cauchy-Schwartz不等式、Jensen不等式,提出了在Caputo QDNN上实现Fin-TS和Fix-TS的代数判别条件。最后,通过两个算例验证了不同阶数下所得结果的正确性和有效性。

    引用:吴琼、姚志敏、尹周萍、张海。通过建立一种新的Caputo导数不等式方法,Fin-TS和Fix-TS对具有不确定性的分数四元数时滞神经网络[J]。数学生物科学与工程,2022,19(9):9220-9243。doi:10.3934/mbe.2022428

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通讯作者:陈斌, bchen63@163.com
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