研究文章 特殊问题

基于安徽省发病率数据的新型冠状病毒疫情建模分析

  • 这些作者对这项工作贡献均等
  • 收到:2020年2月22日 认可的:2020年3月20日 出版:2020年3月25日
  • 自2019年12月中国湖北省武汉市第一例冠状病毒病(COVID-19)报告以来,新冠肺炎在国内外迅速传播。中国安徽省第一例病例于2020年1月10日报告。在传染病领域,对疾病传播速度进行建模、评估和预测对于疫情预防和控制非常重要。从全国和安徽省不同时间节点开始实施不同的干预措施,疫情可分为三个阶段,即2020年1月10日至2月11日。我们采用了中断时间序列方法,并开发了一个SEI/QR模型来分析数据。我们的结果显示,2020年1月23日实施的武汉封锁使安徽省疫情传播接触率降低了48.37%,安徽省对密切接触者的集中检疫管理政策使接触率又降低了36.97%。同时,估计的基本繁殖数从最初的2.9764逐渐减少到0.8667,然后再减少到0.5725。我们认为,武汉封锁和安徽省集中检疫管理政策对及时有效缓解安徽省疫情发挥了关键作用。这项工作的一个优点是采用了发病率数据,可以更准确、更及时地反映疫情。我们的估计参数与世界卫生组织的估计和以前的研究基本一致。

    引用:田晶晶、吴嘉兵、鲍云亭、翁晓宇、石磊、刘斌、余新亚、齐龙兴、刘志荣。基于安徽省发病率数据的新型冠状病毒疫情建模分析[J]。数学生物科学与工程,2020,17(4):2842-2852。doi:10.3934/2015年5月28日

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