数学模型为研究传染病的动态和控制，但要量化潜在的疫情结构可能具有挑战性，尤其是对于新的和研究不足的疾病。标准SIR、SIRS和SEIR流行病学的变化模型是用来确定这些模型对当模型为用于调查新出现的疾病。应用最优控制理论建议最有效的缓解措施减少感染人数的策略有效平衡感染过程接种和治疗在不同费用模型中的应用情节。最优控制仿真表明，无论特定的流行病学结构和缓解策略、疫苗接种（如果可用）将是任何干预计划的关键部分。
引用：霍利·加夫（Holly Gaff）、艾尔莎·谢弗（Elsa Schaefer）。最优控制在各种流行病模型的疫苗接种和治疗策略中的应用[J]。数学生物科学与工程，2009，6（3）：469-492。doi:10.3934/月.2009.6.469
摘要
数学模型为研究传染病的动态和控制，但要量化潜在的疫情结构可能具有挑战性，尤其是对于新的和研究不足的疾病。标准SIR、SIRS和SEIR流行病学的变化模型是用来确定这些模型对当模型为用于调查新出现的疾病。应用最优控制理论建议最有效的缓解措施减少感染人数的策略有效平衡感染过程接种和治疗在不同费用模型中的应用情节。最优控制仿真表明，无论特定的流行病学结构和缓解策略、疫苗接种（如果可用）将是任何干预计划的关键部分。
