T-spherical linear Diophantine fuzzy aggregation operators for multiple attribute decision-making

Ashraf Al-Quran; Ashraf Al-Quran

doi:10.3934/math.2023618

AIMS数学

2023,第8卷, 第5版: 12257-12286. 数字对象标识：10.3934/小时2023618

研究文章特殊问题

多属性决策的T-球面线性丢番图模糊集结算子

阿什拉夫·古兰经 ^,

沙特阿拉伯阿赫萨费萨尔国王大学基础科学系预科院长

收到时间：2022年12月30日 修订日期：2023年2月28日 认可的：2023年3月17日 出版：2023年3月23日
MSC公司：94D05、03B52

本文旨在将T-球面模糊集（T-SFS）和线性丢番图模糊集（LDFS）的概念合并，以阐述T-球面线性丢番图集（T-SLDFS）的概念。与T-SFS和LDFS相比，新概念非常有效，更具优势。然后，我们提出了T-SLDFS的基本操作并研究了它们的性质。为了有效地聚合T-球面线性丢番图模糊数据，提出了T-球面线性丢番图模糊加权平均（T-SLDFWA）算子和T-球面线性丢番图模糊加权几何（T-SLDFWG）算子。然后，还提供了这些运算符的属性。此外，还引入了T-球面线性丢番图模糊有序加权平均（T-SLDFOWA）算子的概念；T-球面线性丢番图模糊混合加权平均算子（T-SLDFHWA）；T-球面线性丢番图模糊有序加权几何算子（T-SLDFOWG）；提出了T-球面线性丢番图模糊混合加权几何算子（T-SLDFHWG）。为了比较T-球面线性丢番图模糊数（T-SLDFN），定义了不同类型的分数和精度函数。在T-SLDFWA和T-SLDFWG算子的基础上，设计了T-SLDFNs框架下的多属性决策方法，并用不同类型的得分函数检验了排序结果。通过一个数值算例，说明了该方法的实用性和优越性。最后，为了证明该方法的优越性和可操作性，与其他方法进行了比较分析。
- 聚合运算符,
- 决策,
- 模糊集,
- 线性丢番图模糊集,
- 记分函数,
- T-球面模糊集
引用：阿什拉夫·古兰经。多属性决策的T-球面线性丢番图模糊集结算子[J]。AIMS数学，2023，8（5）：12257-12286。doi:10.3934/小时2023618

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摘要

本文旨在将T-球面模糊集（T-SFS）和线性丢番图模糊集（LDFS）的概念合并，以阐述T-球面线性丢番图集（T-SLDFS）的概念。与T-SFS和LDFS相比，新概念非常有效，更具优势。然后，我们提出了T-SLDFS的基本操作并研究了它们的性质。为了有效地聚合T球线性丢番图模糊数据，提出了T球线性不定模糊加权平均（T-SLDFWA）算子和T球线性模糊加权几何（T-SLDFSG）算子。然后，还提供了这些运算符的属性。此外，还引入了T-球面线性丢番图模糊有序加权平均（T-SLDFOWA）算子的概念；T-球面线性丢番图模糊混合加权平均算子（T-SLDFHWA）；T-球面线性丢番图模糊有序加权几何算子（T-SLDFOWG）；提出了T-球面线性丢番图模糊混合加权几何算子（T-SLDFHWG）。为了比较T-球面线性丢番图模糊数（T-SLDFN），定义了不同类型的分数和精度函数。在T-SLDFWA和T-SLDFWG算子的基础上，设计了T-SLDFNs框架下的多属性决策方法，并用不同类型的得分函数检验了排序结果。通过一个数值算例，说明了该方法的实用性和优越性。最后，为了证明该方法的优越性和可操作性，与其他方法进行了比较分析。

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