高级搜索

AIMS数学

2023,第8卷, 第3版: 6651-6681. 数字对象标识：10.3934/每小时2023337
上一篇文章 下一篇文章
研究文章

球面q线性丢番图模糊集结信息：在决策支持系统中的应用

  • 1
    巴基斯坦拉希姆·亚尔·汗（邮编64200）科瓦贾·法里德工程和信息技术大学数学研究所
  • 2
    沙特阿拉伯麦加Umm Al-Qura大学应用科学系数学系
  • 三。
    泰国孔敬大学科学院数学系，孔敬40002
  • 收到：2022年8月17日 修订日期：2022年10月19日 认可的：2022年12月5日 出版：2023年1月6日

  • 本文的主要目的是揭示q线性丢番图模糊集（q-LDFS）的一种新的推广形式，即球面q线性丢梵图模糊集。现有的直觉模糊集（IFS）、q叉正交模糊集（q-OFS）、线性丢番图模糊集（LDFS）和球面模糊集等概念在决策问题中有着广泛的应用，但它们在隶属度、非隶属度和不确定性方面都有严格的限制。为了缓解这些限制，我们提出了带控制因子的球面q线性丢番图模糊集（Sq-LDFS）。由于球面q线性丢番图模糊数结构的控制参数在三个隶属度中，因此它与隶属度的选择无关。带有参数估计过程的Sq-LDFS对于建模决策中的不确定性（DM）非常有用。通过使用控制因子，Sq-LDFS可以对物理系统进行分类。我们强调了q-LDFS的一些缺点。通过使用代数范数，我们为Sq-LDFS提供了一些新的运算定律。我们还介绍了加权平均和加权几何聚集算子及其基本定律和性质。此外，我们还提出了一种具有图形表示的多准则决策方法的算法。此外，给出了将所提出的Sq-LDF数据方法用于应急决策的数值示例。最后，进行了比较分析，以检验我们提出的方法的有效性。

    引用：Shahzaib Ashraf、Huzaira Razzaque、Muhammad Naeem、通柴Botmart。球面q线性丢番图模糊集结信息：在决策支持系统中的应用[J]。AIMS数学，2023，8（3）：6651-6681。doi:10.3934/每小时2023337

    相关论文：

  • 本文的主要目的是揭示q线性丢番图模糊集（q-LDFS）的一种新的推广形式，即球面q线性丢梵图模糊集。现有的直觉模糊集（IFS）、q叉正交模糊集（q-OFS）、线性丢番图模糊集（LDFS）和球面模糊集等概念在决策问题中有着广泛的应用，但它们在隶属度、非隶属度和不确定性方面都有严格的限制。为了缓解这些限制，我们提出了带控制因子的球面q线性丢番图模糊集（Sq-LDFS）。由于球面q线性丢番图模糊数结构的控制参数在三个隶属度中，因此它与隶属度的选择无关。带有参数估计过程的Sq-LDFS对于建模决策中的不确定性（DM）非常有用。通过使用控制因子，Sq-LDFS可以对物理系统进行分类。我们强调了q-LDFS的一些缺点。通过使用代数范数，我们为Sq-LDFS提供了一些新的运算法则。我们还介绍了加权平均和加权几何聚集算子及其基本定律和性质。此外，我们还提出了一种具有图形表示的多准则决策方法的算法。此外，给出了将所提出的Sq-LDF数据方法用于应急决策的数值示例。最后，进行了比较分析，以检验我们提出的方法的有效性。


    加载中


    [1] K.T.Atanassov，G.Gargov，区间值直觉模糊集，模糊集系统。,31（1989），343–349。https://doi.org/10.1016/0165-0114（89）90205-4数字对象标识符：10.1016/0165-0114(89)90205-4
    [2] K.T.Atanassov，直觉模糊集，模糊集系统。,20(1986), 87–96. https://doi.org/10.1016/S0165-0114（86）80034-3数字对象标识符：10.1016/S0165-0114（86）80034-3
    [3] A.O.Almagabi、S.Abdullah、M.Shams、Y.D.Al-Otaibi、S.Ashraf，新型冠状病毒q-linear Diophantine模糊应急决策支持系统，J.环境智能。人类。计算。,13（2022），第1687–1713页。https://doi.org/10.1007/s12652-021-03130-ydoi（操作界面）：2007年10月/12652-021-03130-y
    [4] S.Ashraf，S.Abdullah，M.Aslam，球面模糊信息的基于对称和的聚合算子：在多属性群决策问题中的应用，J.智力。模糊系统。,38(2020), 5241–5255. https://doi.org/10.3233/JIFS-191819doi（操作界面）：10.3233/JIFS-191819
    [5] S.Ashraf、S.Abdullah、L.Abdulah，使用球形模糊距离测量确定的儿童发展影响环境因素，数学,7(2019), 661. https://doi.org/10.3390/math7080661doi（操作界面）：10.3390/每小时7080661
    [6] S.Ashraf，S.Abdullah，M.Aslam，M.Qiyas，M.A.Kutbi，球面模糊集及其球面模糊t-范数和t-conorms的表示，J.智力。模糊系统。,36(2019), 6089–6102. https://doi.org/10.3233/JIFS-181941doi（操作界面）：10.3233/JIFS-181941
    [7] S.Ashraf、S.Abdullah、A.O.Almagabi，诊断新型冠状病毒的球形智能模糊决策过程的新应急响应，软计算。, 2020.https://doi.org/10.1007/s00500-020-05287-8
    [8] S.Ashraf，S.Abdullah，基于球形模糊信息的新型冠状病毒疫情应急决策支持建模，《国际情报杂志》。系统。,35(2020), 1601–1645. https://doi.org/10.1002/int.22262doi（操作界面）：10.1002/国际22262
    [9] S.Ashraf S.Abdullah，球面聚合算子及其在多属性群决策中的应用，《国际情报杂志》。系统。,34(2019), 493–523. https://doi.org/10.1002/int.22062doi（操作界面）：2002年10月10日/2006年2月22日
    [10] S.Ashraf，S.Abdullah，T.Mahmood，球面模糊Dombi聚合算子及其在群体决策问题中的应用，J环境智能。人类。计算。,11(2020), 2731–2749.https://doi.org/10.1007/s12652-019-01333-y
    [11] S.Ashraf，S.Abdullah，T.Mahmood，F.Ghani，球面模糊集及其在多属性决策问题中的应用，J.智力。模糊系统。,36(2019), 2829–2844. https://doi.org/10.3233/JIFS-172009doi（操作界面）：10.3233/JIFS-172009
    [12] S.Ayub，M.Shabir，M.Riaz，M.Aslam，R.Chinram，线性丢番图模糊关系及其与决策的代数性质，对称,13(2021), 945. https://doi.org/10.3390/sym13060945doi（操作界面）：10.3390/sym13060945
    [13] K.Y.Bai，X.M.Zhu，J.Wang，R.T.Zhang，处理多属性群决策的基于q-rung正态模糊信息的部分Maclaurin对称平均，对称,10(2018), 383. https://doi.org/10.3390/sym10090383doi（操作界面）：10.3390/sym10090383
    [14] O.Barukab，S.Abdullah，S.Ashraf，M.Arif，S.A.Khan，球面模糊信息下基于熵测度的模糊TOPSIS方法的新方法，熵,21(2019), 1231. https://doi.org/10.3390/e21121231doi（操作界面）：10.3390/e21121231
    [15] E.Alsuwat、S.Alzahrani、H.Alsowat，利用概率图形模型检测新型冠状病毒肺炎，国际期刊高级计算。科学。应用。,12(2021), 786–793. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120692doi（操作界面）：10.14569/IJACSA.2021.0120692
    [16] A.Iampan，G.S.Garc，M.Riaz，H.M.Athar Farid，R.Chinram，多准则决策问题的线性丢番图模糊爱因斯坦聚集算子，数学杂志。,2021(2021), 5548033. https://doi.org/10.1155/2021/5548033doi（操作界面）：10.1155/2021/5548033
    [17] B.Farhadinia，毕达哥拉斯模糊集的基于相似性的多准则决策技术，Artif公司。智力。版次。,55(2022), 2103–2148. https://doi.org/10.1007/s10462-021-10054-8doi（操作界面）：2007年10月10日/10462-021-10054-8
    [18] H.M.A.Farid、M.Riaz、M.J.Khan、P.Kumam、K.Sitthithakengkiet，爱因斯坦优先线性丢番图模糊聚合算子的可持续火电设备供应商选择，AIMS数学,7（2022），11201–11242。https://doi.org/10.3934/路径202627doi（操作界面）：10.3934/小时2022627
    [19] M.A.Firozza，B.Agheli，E.B.Jamkhaneh，毕达哥拉斯模糊集的一种新的相似度量，复杂智能。系统。,6(2020), 67–74. https://doi.org/10.1007/s40747-019-0114-3doi（操作界面）：2007年10月7日/40747-019-0114-3
    [20] H.Garg，直觉模糊交互平均聚合算子系列，SpringerPlus系列,5(2016), 999. https://doi.org/10.1186/s40064-016-2591-9doi（操作界面）：10.1186/s40064-016-2591-9
    [21] H.Garg，使用爱因斯坦运算的新广义毕达哥拉斯模糊信息聚合及其在决策中的应用，《国际情报杂志》。系统。,31(2016), 886–920. https://doi.org/10.1002/int.21809doi（操作界面）：10.1002/国际21809
    [22] H.Garg，多准则决策过程中使用爱因斯坦t-范数和t-锥的广义毕达哥拉斯模糊几何聚集算子，《国际情报杂志》。系统。,32(2017), 597–630. https://doi.org/10.1002/int.21860doi（操作界面）：10.1002/国际21860
    [23] H.Garg，勾股模糊集的新对数运算法则及其聚合算子及其应用，《国际情报杂志》。系统。,34(2019), 82–106 https://doi.org/10.1002/int.22043doi（操作界面）：10.1002/国际22043
    [24] H.Garg，毕达哥拉斯模糊环境中具有即时概率的战略决策问题的一些方法，《国际情报杂志》。系统。,33(2018), 687–712. https://doi.org/10.1002/int.21949doi（操作界面）：10.1002/int.21949年
    [25] F.K.Gündodu，C.Kahraman，一种新型球形模糊层次分析法及其可再生能源应用，软计算。,24(2020), 4607–4621. https://doi.org/10.1007/s00500-019-04222-wdoi（操作界面）：2007年10月7日/00500-019-04222-w
    [26] F.K.G.ündodu，C.Kahraman，一种新的球面模糊QFD方法及其在线性三角机器人技术开发中的应用，工程应用。Artif公司。英特尔。,87(2020), 103348. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2019.103348doi（操作界面）：2016年10月10日/j.engappai.2019.103348
    [27] G.Q.Huang，L.M.Xiao，W.Pedrycz，D.Pamucar，G.B.Zhang，L.Martínez，设计备选方案评估和选择：一种新的基于Z云粗糙数的BWM-MABAC模型，信息科学。,603(2022), 149–189. https://doi.org/10.1016/j.ins.2022.04.040doi（操作界面）：10.1016/j.ins.2022.04.040
    [28] G.Q.Huang，L.M.Xiao，G.B.Zhang，基于云粗糙数的复杂产品关键工程特性评估和排序方法，高级工程师通知。,49(2021), 101309. https://doi.org/10.1016/j.aei.2021.101309doi（操作界面）：2016年10月10日/j.aei.2021.101309
    [29] G.Q.Huang，L.M.Xiao，W.Pedrycz，G.B.Zhang，L.Martinez，使用T-球面模糊最大偏差和组合比较解方法进行故障模式和影响分析，IEEE T.可靠性。，2022年1月22日。https://doi.org/10.109/TR.2022.3194057
    [30] Y.Jin，S.Ashraf，S.Abdullah，基于熵的球形模糊对数聚集算子及其在决策支持系统中的应用，熵,21(2019), 628. https://doi.org/10.3390/e21070628doi（操作界面）：10.3390/e21070628
    [31] S.M.Khalil，M.A.H.Hasab，使用直觉模糊集的新距离进行决策并研究其在大学中的应用，in:智能和模糊技术：智能和创新解决方案查姆：施普林格，2020年。https://doi.org/10.1007/978-3-030-51156-2_46
    [32] M.A.Khan，S.Ashraf，S.Abdullah，F.Ghani，概率犹豫模糊粗糙集在决策支持系统中的应用，软计算。,24(2020), 16759–16774. https://doi.org/10.1007/s00500-020-04971-zdoi（操作界面）：10.1007/s00500-020-04971-z
    [33] M.J.Khan、P.Kumam、P.D.Liu、W.Kumam和S.Ashraf，广义直觉模糊软集的新方法及其在决策支持系统中的应用，数学,7(2019), 742. https://doi.org/10.3390/math7080742doi（操作界面）：10.3390/道路7080742
    [34] M.J.Khan、P.Kumam、P.D.Liu、W.Kumam和S.Ashraf，广义直觉模糊软集的新方法及其在决策支持系统中的应用，数学,7(2019), 742. https://doi.org/10.3390/math7080742doi（操作界面）：10.3390/道路7080742
    [35] 李德清，曾伟业，毕达哥拉斯模糊集的距离测度，《国际情报杂志》。系统。,33(2018), 348–361. https://doi.org/10.1002/int.21934doi（操作界面）：10.1002/int.21934年
    [36] Z.M.Ma，Z.S.Xu，对称勾股模糊加权几何/平均算子及其在多准则决策问题中的应用，《国际情报杂志》。系统。,31（2016），1198-1219。https://doi.org/10.1002/int.21823doi（操作界面）：10.1002/国际21823
    [37] T.Mahmood，Z.Ali，M.Aslam，R.Chinram，基于线性丢番图不确定语言设置的广义Hamacher聚集算子及其在决策问题中的应用，IEEE接入,9(2021), 126748–126764. https://doi.org/10.109/ACCESS.2021.3110273doi（操作界面）：10.1109/通道2021.3110273
    [38] 彭晓东，戴建国，基于多参数相似性测度和组合距离评价的q-rung正射模糊信息课堂教学质量评价研究，《国际情报杂志》。系统。,34(2019), 1588–1630. https://doi.org/10.1002/int.22109doi（操作界面）：10.1002/国际22109
    [39] M.Qiyas，M.Naeem，S.Abdullah，N.Khan，A.Ali，基于q-rung线性丢番图模糊集的相似性测度及其在物流和供应链管理中的应用，数学杂志。,2022(2022), 4912964. https://doi.org/10.1155/2022/4912964doi（操作界面）：10.1155/2022/4912964
    [40] M.Rafiq，S.Ashraf，S.Abdullah，T.Mahmood，S.Muhammad，球面模糊集的余弦相似测度及其在决策中的应用，J.智力。模糊系统。,36(2019), 6059–6073. https://doi.org/10.3233/JIFS-181922doi（操作界面）：10.3233/JIFS-181922
    [41] M.Riaz，H.M.A.Farid，M.Aslam，D.Pamucar，D.Bozanić，线性丢番图模糊优先聚合算子下第三方逆向物流供应商选择过程的新方法，对称,13(2021), 1152. https://doi.org/10.3390/sym13071152doi（操作界面）：10.3390/sym13071152
    [42] M.Riaz，M.R.Hashmi，线性丢番图模糊集及其在多属性决策问题中的应用，J.智力。模糊系统。,37(2019), 5417–5439. https://doi.org/10.3233/JIFS-190550doi（操作界面）：10.3233/JIFS-190550
    [43] M.Riaz，M.R.Hashmi，D.Pamucar，Y.M.Chu，MCDM中建模不确定性的球面线性丢番图模糊集，计算。模型。工程科学。,126(2021), 1125–1164. https://doi.org/10.32604/cmes.2021.013699doi（操作界面）：10.32604/cmes.2021.013699
    [44] A.Sotoudeh-Anvari，《模糊OR方法中理论缺陷和数学错误假设的批判性评论：2010年至2020年的评论》，申请。软计算。,93(2020), 106354. https://doi.org/10.1016/j.asoc.202.0106354doi（操作界面）：2016年10月10日/j.asoc.2020.106354
    [45] L.M.Xiao，G.Q.Huang，W.Pedrycz，D.Pamucar，L.Martínez，G.B.Zhang，具有新得分函数和最佳最差制造商选择方法的Q-rung正交模糊决策模型，信息科学。,608（2022），第153–177页。https://doi.org/10.1016/j.ins.202022.06.061doi（操作界面）：2016年10月10日/j.ins.2022.061
    [46] L.M.Xiao，G.Q.Huang，G.B.Zhang，使用Z模糊云和广义TODIM的综合风险评估方法，资格。Reliab公司。工程师。,38(2022), 1909–1943. https://doi.org/10.1002/qre.3062doi（操作界面）：10.1002/qre.3062
    [47] 徐振生，杨荣荣，基于直觉模糊集的几何聚集算子，国际通用系统杂志。,35(2006), 417–433.
    [48] 薛玉刚，邓玉刚，直觉模糊集下基于测度的粒度不确定性决策，申请。智力。,51(2021), 6224–6233. https://doi.org/10.1007/s10489-021-02216-6doi（操作界面）：10.1007/s10489-021-02216-6
    [49] R.R.Yager，毕达哥拉斯模糊子集，2013年IFSA世界大会和NAFIPS年会（IFSA/NAFIPS）, 2013, 57–61.
    [50] R.R.Yager，毕达哥拉斯在多标准决策中的成员等级，IEEE T.模糊系统。,22(2014), 958–965.
    [51] R.R.Yager，广义正交模糊集，IEEE T.模糊系统。,25(2017), 1222–1230. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2016.2604005doi（操作界面）：10.1109/TFUZZ.2016.2604005号
    [52] L.A.Zadeh，模糊集，Inf.控制,8(1965), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958（65）90241-X数字对象标识符：10.1016/S0019-9958（65）90241-X
    [53] S.Z.Zeng，A.Hussain，T.Mahmood，M.I.Ali，S.Ashraf，M.Munir，基于覆盖的球面模糊粗糙集模型与TOPSIS的混合多属性决策，对称,11(2019), 547. https://doi.org/10.3390/sym11040547doi（操作界面）：10.3390/sym11040547
    [54] S.Z.Zeng，毕达哥拉斯概率信息模糊多属性群决策与OWA方法，《国际情报杂志》。系统。,32(2017), 1136–1150. https://doi.org/10.1002/int.21886doi（操作界面）：10.1002/国际21886
  • 读者评论
  • ©2023作者，授权人AIMS Press。这是一篇发布的开放访问文章根据知识共享署名许可的条款(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0)
通讯作者:陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI公司
AIMS数学
2.2 3.4

韵律学

文章观点(1116) PDF下载(84) 引用人(1)

预览PDF
下载XML
出口引文
文章大纲

图和表

数字(5) / 表格(14)

作者撰写的其他文章

相关页面

工具

/

返回
返回

目录