| [1] |
B.S.Everitt，D.J.Hand，有限混合分布查普曼和霍尔，伦敦，1981年。 |
| [2] |
W.C.Chen，B.M.Hill，J.B.Greenhouse，J.V.Fayos，癌症患者治疗后生存曲线的贝叶斯分析，贝叶斯统计。,2(1985), 299–328. |
| [3] |
M.Erisoglu，N.Calis，T.Servi，U.Erisoglu，M.Topaksu，地震间隔时间的混合分布模型，俄罗斯地质。地球物理学。,52（2011年a），685-692。数字对象标识：2016年10月10日/j.rgg.2011.06.001
|
| [4] |
U.Erisoglu，M.Erisoglu，H.Erol，用于分析异质生存数据的两种不同分布的混合模型，国际期刊计算。数学。科学。 5（2011年b），75-79。 |
| [5] |
U.Erisoglu，M.Erisoglu，H.Erol，异质生存数据分析的混合模型方法，巴基斯坦J.Stat。,5(2012), 115–130. |
| [6] |
K.E.Ahmad，A.M.Abd-El Rahman，更新由两种威布尔分布混合估计的非线性判别函数，数学。计算。模型。,19(1994), 41–51. |
| [7] |
R.Jiang，D.N.P.Murthy，涉及三种威布尔分布的两个截面模型，资格。Reliab公司。工程国际。,13(1997), 83–96. 数字对象标识：10.1002/（SICI）1099-1638（199703）13:2<83:：AID-QRE77>3.0.CO；2伏
|
| [8] |
K.S.Sultan，M.A.Ismail，A.S.Al-Moisheer，两种逆Weibull分布的混合：性质和估计，计算。统计数据分析。,51(2007), 5377–5387. |
| [9] |
H.Zakerzadeh，A.Dolati，广义Lindley分布，数学杂志。提取。,三(2009), 1–17. |
| [10] |
S.F.Ateya，基于删失数据的广义指数分布有限混合下的最大似然估计，统计文件， 55(2014), 311–325. |
| [11] |
A.M.Abouamoh，A.M.Alshangiti，I.E.Ragab，一种新的广义Lindley分布，J.统计计算。模拟。,85(2015), 3662–3678. 数字对象标识：10.1080/00949655.2014.995101
|
| [12] |
A.H.El-Bassouny，E.D.Medhat，M.Abdelfattah，M.S.Eliwa，指数广义Weibull-Compertz分布的混合及其在可靠性中的应用，J.Stat.应用。可能性。,5(2016), 455–468. 数字对象标识：10.18576/jsap/050310
|
| [13] |
A.Karakoca，U.Erisoglu，M.Erisoglu.双峰混合威布尔分布参数估计方法与完整数据的比较，J.应用。斯达。,42(2015), 1472–1489. 数字对象标识：10.1080/02664763.2014.1000275
|
| [14] |
D.V.Lindley，信度分布和贝叶斯定理，J.皇家统计学会。B系列（方法学）,20(1958), 102–107. |
| [15] |
M.E.Ghitany、D.K.Al-Mutairi、N.Balakrishnan、L.J.Al-Enezi、Power-Lindley分布和相关推断，计算。统计数据分析。,64(2013), 20–33. |
| [16] |
S.Nedjar，H.Zeghdoudi，《关于伽马-林德利分布：特性和模拟》，J.计算。申请。数学。,298(2016), 167–174. 数字对象标识：2016年10月10日/j.cam.2015.11.047
|
| [17] |
S.Sen，S.S.Maiti，N.Chandra，《xgamma分布：统计特性和应用》，现代应用杂志。统计方法,15(2016), 774–788. 数字对象标识：10.22237/jmasm/1462077420
|
| [18] |
M.Bourguignon，M.D.C.S.Lima，J.Leao，A.D.Nascimento，L.G.B.Pinho，G.M.Cordeiro，《新型广义伽马分布及其应用》，美国数学杂志。管理。科学。,34(2015), 309-342. |
| [19] |
S.D.Waymyers，S.Dey，H.Chakraborty，伽马分布的新推广，应用于负偏生存数据，Commun公司。统计-模拟。计算。,47(2018), 2083–2101. 数字对象标识：10.1080/03610918.2017.1335408
|
| [20] |
M.A.de Pascoa，E.M.Ortega，G.M.Cordeiro，库马拉斯瓦米广义伽马分布及其在生存分析中的应用，统计方法。,8(2011), 411–433. 数字对象标识：2016年10月10日/j.stamet.2011.04.001
|
| [21] |
M.O.Lorenz，《衡量财富集中度的方法》，出版物。美国统计协会。,9(1905), 209–219. |
| [22] |
B.埃夫隆，折刀、引导和其他重采样计划，第38卷。美国宾夕法尼亚州费城：SIAM，1982年。 |
| [23] |
J.Mazucheli，A.F.B.Menezes，S.Dey，逆Weibull分布参数的偏差修正最大似然估计，通信统计-模拟。计算。,48(2019), 2046–2055. 数字对象标识：10.1080/03610918.2018.1433838
|
| [24] |
J.Mazucheli，A.F.B.Menezes，S.Dey，单位伽马分布参数的改进最大似然估计，通信统计-理论方法,47(2018), 3767–3778. 数字对象标识：10.1080/03610926.2017.1361993
|
| [25] |
F.Ding，输出误差系统的基于分解的快速最小二乘算法，信号处理。,93(2013), 1235–1242. 数字对象标识：2016年10月10日/j.sigpro.2012.12.013
|
| [26] |
F.Ding，P.X.Liu，G.Liue，OE和OEMA系统的基于梯度和基于最小二乘的迭代识别方法，信号处理。,20(2010), 664–677. |
| [27] |
A.Zaka，A.S.Akhter，R.Jabee，《新的反射功率函数分布：理论，模拟应用》。，目标数学。,5(2020), 5031–5054. |
| [28] |
S.M.Zaidi，M.M.A.Sobhi，M.El-Morshedy，A.Z.Afify，一个新的广义分布族：性质和应用，目标数学。,6(2021), 456–476. 数字对象标识：10.3934/每小时2021028
|
| [29] |
E.Altun，H.M.Yousof，G.G.Hamedani，具有影响诊断和残差分析的新对数-位置回归模型，事实大学，系列：数学。信息。,33(2018), 417–449. |
| [30] |
E.C.Cuervo，模型管理数据变量em模型线性一般化，（博士论文，Tese de D.Sc.，IM-UFRJ，里约热内卢，RJ，巴西，2001年。 |
| [31] |
E.Cepeda，D.Gamerman，双参数指数族参数建模的贝叶斯方法，修订Estadística,57(2005), 93–105. |
| [32] |
T.F.Bateson，交互等待时间的Gamma回归与日常事件计数的泊松回归：在流行病学家的工具箱中选择最佳建模工具，流行病学,20(2009), 202–204. 数字对象标识：10.1097/EDE.0b013e3181977688
|
| [33] |
E.Altun，加权指数回归模型：伽玛回归模型的替代品，国际期刊模型。，模拟。，科学。计算。,10(2019), 1–15. |
| [34] |
E.Altun，带残差分析的Lomax回归模型，J.应用。斯达。,即将到来(2020), 1–10. |
| [35] |
J.McCullagh、J.Nelder、，广义线性模型第二版，查普曼和霍尔出版社，伦敦，1989年。 |
| [36] |
P.K.Dunn，G.K.Smyth，随机分位数残差，J.计算。图形统计。,5(1996), 236–244. |
| [37] |
P.Feigl，M.Zelen，伴随信息的指数生存概率估计，生物计量学,21(1965), 826–838. 数字对象标识：10.2307/2528247
|
| [38] |
M.E.Mead，beta指数Burr XⅡ分布，J.Stat.：进步理论应用。 12(2014), 53–73. |
| [39] |
M.V.Aarset，如何确定浴缸危险率，IEEE传输。Reliab公司。,36(1987), 106–108. |
