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摘要
Chen和Teboulle在20世纪90年代初提出的预测-校正近端乘数法（PCPM）是求解线性约束组合极小化问题的一种流行方案。本文证明了PCPM等价于线性化增广拉格朗日方法（ALM）的一个特例。利用这种解释，我们确定了其收敛的充分必要条件。作为一个副产品，Chen-Tebulle的PCPM的步长条件可以在不添加任何进一步假设的情况下得到改进。我们用这个改进的条件证明了PCPM的全局收敛性。我们还提出了在温和条件下具有收敛保证的广义PCPM。
数学学科分类：一次：65K10、90C25；次级：49M29。
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