Improving quality and reducing costs in supply chain: The developing VIKOR method and optimization

Vahideh Bafandegan Emroozi; Mostafa Kazemi; Azam Modares; Pardis Roozkhosh

doi:10.3934/jimo.2023088

文章内容

2024年第20卷, 第2版: 494-524. Doi公司：10.3934/即墨2023088

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提高供应链质量降低成本：发展中的VIKOR方法及其优化

1
伊朗马什哈德市马什哈德费尔多西大学经济与行政学院管理系运筹学博士研究生
2
伊朗马什哈德费多西大学经济与行政学院管理系教授

^*通讯作者：Mostafa Kazemi
^*通讯作者：Mostafa Kazemi

收到时间： 2022年7月

修订日期： 2022年12月

提前访问： 2023年7月

发布时间： 2024年2月

摘要/引言全文（HTML）图(5)/表(22) 相关论文引用人

摘要

在当今竞争激烈的世界中，原材料的质量对组织的成功起着重要作用。由于原材料的质量是导致退货产品减少的一个因素，原材料供应商的选择问题一直是供应链中的严峻挑战。供应商的选择问题是一个多准则群体决策问题，即供应商的偏好高于准则，供应商高度依赖专家的意见。在现实世界中，决策者无法肯定地表达自己的意见。在本研究中，提出了一种新的犹豫模糊语言术语集Vlsekriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje（HFLTs-VIKOR）方法，用于解决具有犹豫模糊语言集信息的供应商选择问题。在这方面，提出了一种新的无语境语法。在本研究中，使用建议的方法调查了原材料质量对环境问题的影响以及产品浪费量。然后，使用设计的模型，确定适当的订购策略，以最小化成本并使供应商在供应链、生产和分销水平上的价值最大化。最后，通过实际数据的案例研究，验证了该方法的有效性。

关键词：

数学学科分类：90B06、90B05。

引用：

全文（HTML）

图1。 研究阶段

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图2。 供应链网络结构

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图3。 BWM标准的权重

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图4。 拟议模型中的评估表

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图5。 目标函数之间的平衡

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表1。 基于MCDM方法的供应链问题研究


[47]	层次分析法	不	决定性的	是的	是的	不
[7]	层次分析法	VIKOR公司	决定性的	是的	是的	不
[20]	不	ANP-TOPSIS公司	决定性的	是的	不	不
[45]	不	马尔科斯	决定性的	是的	不	不
[6]	压载水管理	DEMATEL公司	决定性的	是的	是的	不
[46]	不	DEMATEL公司	决定性的	是的	不	不
[4]	HFL AHP公司	HFL MULTIMOORA公司	不确定犹豫模糊	是的	是的	不
[52]	不	FANP公司	不确定模糊	是的	不	不
[55]	压载水管理	层次分析法	决定性的	是的	是的	不
	压载水管理	使用无文本语法的HFLTSs-VIKOR	不确定犹豫模糊	是的	是的	是的

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表2。 BWM标准的归一化权重

编号	标准	标准权重
1	原料新鲜度	$ 0.23 $
2	外观质量（颜色、尺寸等）	$ 0.192 $
三	细菌数量	$ 0.158 $
4	毒素的数量	$ 0.105 $
5	清洁，减少浪费	$ 0.185 $
6	湿度	$ 0.074 $
7	口感和香气质量	$ 0.056 $

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表3。 定义提议的传递函数

DM收到的信息	转换的首选信息
最坏状态$S_i$	$S_k\ge S_i$
处于乐观状态$S_i$	$S_k\le S_i$
在选项$S_i$和$S_j之间$	$S_i\le S_k\le S_j$
期权$S_i无关紧要$	$S_k=\left\{S_{i-1}，S_{i}，S-{i+1}\right\}$

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表4。 拟议方法中的决策矩阵（综合MS意见后

	C_1美元$	C_2美元$	C_3美元$	C_4美元$	C_5美元$	C_6美元$	C_7美元$
A_1美元$	$\左\{s_{-3}，s_{-2}，s_{0}，c_{2}，r_{3}\右\}$	$\左\{s_{-1}，s_{0}，s_{1}\右\}$	$\left\｛s_｛0｝，s_｛1｝，s_｛2｝，s_｛3｝\right\｝$	$\左\{s_{-3}，s_{-2}，s_{-1}，c_{0}，r_{1}\右\}$	$\左\{s_{-1}，s_{0}，s_{2}\右\}$	$\左\{s_{0}，s_{1}\右\}$	$\left\{s_{-3}、s_{-2}、s_{-1}和s_{0}\right\}$
A_2美元$	$\左\{s_{1}，s_{2}\右\}$	$\left\{s_{0}、s_{1}、s_{2}和s_{3}\right\}$	$\左\{s_{-2}，s_{-1}，s_{0}\右\}$	$\left\{s_{-3}、s_{-2}、s_{-1}和s_{0}\right\}$	$\左\{s_{-2}，s_{0}，s_{1}\右\}$	$\left\{s_{-2}、s_{-1}、s_{0}和s_{1}\right\}$	$\left\{s_{-1}、s_{0}、s_{1}、s_{2}和s_{3}\right\}$
A_3美元$	$\left\{s_{-2}、s_{-1}、s_{0}和s_{3}\right\}$	$\left\{s_{0}、s_{1}、s_{2}和s_{3}\right\}$	$\左\{s_{-2}、s_{-1}、s_{1}、s_{2}和s_{3}\右\}$	$\left\｛s_｛-3｝，s_｛-2｝，s_｛0｝，s_｛2｝，s_｛3｝\right\｝$	$\left\{s_{0}、s_{1}、s_{2}和s_{3}\right\}$	$\left\{s_{-1}，s_{1}，s_{0}，s_{1}\right\}$	$\左\{s_{-3}，s_{-2}，s_{0}\右\}$
A_4美元$	$\left\｛s_｛2｝，s_｛3｝\right\｝$	$\左\{s_{1}，s_{2}，s_{3}\右\}$	$\left\{s_{-2}、s_{-1}、s_{0}和s_{3}\right\}$	$\left\{s_{-3}、s_{-2}、s_{-1}和s_{0}\right\}$	$\左\{s_{-1}，s_{0}，s_{2}\右\}$	$\左\{s_{-3}，s_{-2}，s_{-1}\右\}$	$\左\{s_{-3}，s_{-2}，s_{-1}\右\}$
A_5美元$	$\左\{s_{0}，s_{1}，s_{3}\右\}$	$\left\{s_{0}、s_{1}、s_{2}和s_{3}\right\}$	$\左\{s_{-2}，s_{-1}，s_{0}\右\}$	$\left\{s_{-3}、s_{-2}、s_{-1}和s_{0}\right\}$	$\left\{s_{-2}、s_{-1}、s_{0}和s_{3}\right\}$	$\左\{s_{-3}，s_{-1}\右\}$	$\left\{s_{-3}，s_{-2}，s_{-1}，s_{1}\right\}$
A_6美元$	$\left\｛s_｛-3｝，s_｛-2｝，s_｛0｝，s_｛1｝\right\｝$	$\左\{s_{-1}，s_{0}\右\}$	$\左\{s_{1}，s_{2}，s_{3}\右\}$	$\左\{s_{1}，s_{2}\右\}$	$\left\{s_{0}、s_{1}、s_{2}和s_{3}\right\}$	$\left\{s_{-3}、s_{-2}、s_{-1}和s_{0}\right\}$	$\left\{s_{-3}、s_{-2}、s_{-1}和s_{0}\right\}$

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表5。 使用建议的方法折衷解决方案

备选方案	$\bar{S_i}$	$\bar{R_i}$	$\bar{Q_i（V=0.5）}$
A_1美元$	$ 0.156 $	$ 0.09 $	$ 0.972 $
A_2美元$	$ -0.081 $	$ -0.059 $	$ 0.355 $
A_3美元$	$ -0.02 $	$ -0.071 $	$ 0.412 $
A_4美元$	$ -0.218 $	$ -0.144 $	$ 0 $
A_5美元$	$ -0.042 $	$ 0.058 $	$ 0.409 $
A_6美元$	$ 0.146 $	$ 0.104 $	$ 0.987 $
排名	$A_4>A_5\模拟A_3\模拟A_2>A_1\模拟A_6$
折衷解决方案	A_4美元$	$A_4美元$	A_4美元$

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表6。 设计模型中使用的符号

套
1美元$	按$i索引的产品集$
J美元$	按j索引的原材料集
千美元$	按$k索引的供应商集$
D美元$	按$d索引的分销商集$
百万美元$	按$m索引的机器集$
T美元$	按$t索引的时段集$
决策变量
$NI_{it}$	在$t^{th}$期间生产的$i^{th{$product的数量。
$Isq_｛jkt｝$	在$t^{th}$期间从$k^{th{$供应商处购买的$j^{thneneneep$原材料的数量。
$Ivq^{idt}$	$i^{th}$产品在$t^{th{$期间交付给$d^{thneneneep$分销商的数量。
$I_{it}$	在$t^｛th｝$期间结束时保存在仓库中的$i^｛th｝$产品的金额。
$SS_{it}$	$t^{th}$期间$i^{th{$product短缺。
$Y_{kt}$	二进制变量，显示$t^{th}$期间是否有来自$k^{th{$supplier的订单。
$Y_{dt}$	二进制变量，显示在$t^{th}$期间是否向$d^{th{$distributor交付。
$K_{imt}$	二进制变量表示是否存在要生成的设置。
	$m^{th}$machine在$t^{th{$期间生成了$i^{thneneneep$product。
参数
$NC_{jkt}$	在$t^{th}$期间，从$k^{th{$供应商处购买每单位$j^{thneneneep$原料的成本。
$NMc_{it}$	$t^{th}$期间$i^{th{$product的生产和质量控制成本。
$NPc_{it}$	$t^{th}$期间内$i^{th{$product的包装成本。
$MC_｛imt｝$	设置$m^{th}$机器在$t^{th{$期间生产和包装$i^{thneneneep产品的成本。
$WC_{it}$	$t^{th}$期间$i^{th{$缺陷产品的准备成本。
$\Theta m_{it}$	在$t^{th}$期间生产的$i^{th{$product的无缺陷百分比。
$Ac_{jkt}$	在$t^{th}$期间从$k^{th{$供应商处购买的每单位$j^{thneneneep$原材料的运输成本。
$BC_{idt}$	在$t^{th}$期间内，每单位$i^{th{$产品到$d^{thneneneep$分销商的运费。
$Fi_{kt}$	$t^{th}$期间来自$k^{th{$供应商的订单和合同的固定成本。
$Fd_{dt}$	在$t^{th}$期间向$d^{th{$分销商交付和签订合同的固定成本。
$FS_{it}$	$t^{th}$期间$i^{th{$product的生产过程准备能力。
$FP_{it}$	$t^{th}$期间$i^{th}$产品的生产过程包装能力。
$FM_{it}$	$t^{th}$期间$i^{th{$product生产中心的生产能力。
$h_{it}$	$t^{th}$期间$i^{th{$product的库存持有成本。
$SC_｛it｝美元$	$t^{th}$期间$i^{th{$product的短缺成本。
$B_{idt}$	在$i^{th}$期间内发送给$d^{th{$分销商的$i^}$product的最小数量。
$B_{jkt}$	在$t^{th}$期间从$k^{th{$供应商处购买的$j^{thneneneep$原材料的最低金额。
$bom{ij}$	生产每单位产品的原材料消耗率。
$I_{jt}$	在$t^{th}$期间结束时保存在仓库中的$j^{th{$原材料库存量。
$D_{it}$	$t^{th}$期间内的$i^{th{$需求量。
$Cap_{jkt}^{max}$	$t^{th}$期间从$k^{th{$供应商处采购$j^{thneneneep$原料的最大能力。
$Cap_{idt}^{max}$	$i^{th}$产品在$t^{th{$期间向$d^{thneneneep$分销商的最大交付能力。
$w_｛k｝$	$k^{th}$供应商的权重（从开发的犹豫模糊VIKOR获得的结果）。

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表7。 考虑第一目标函数的单目标模型求解输出

目标函数	输出
$Z_1$	4682885
$Z_2$	80374

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表8。 考虑第二个目标函数的单目标模型的求解结果

目标函数	输出
$Z_1$	4000777
$Z_2$	74978

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表9。 目标函数的结果$Isq_{jkt}$

$Isq_｛jkt｝$
供应商	原材料	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 4000 $	$ 3900 $
1	2	$ 4000 $	$ 3500 $
2	1	$ 4000 $	$ 3600 $
2	2	$ 3900 $	$ 3900 $
三	1	$ 3600 $	$ 4900 $
三	2	$ 3900 $	$ 3400 $
4	1	$ 4000 $	$ 3900 $
4	2	$ 4000 $	$ 3500 $
5	1	$ 4000 $	$ 3600 $
5	2	$ 3900 $	$ 3900 $
6	1	$ 3600 $	$ 4900 $
6	2	$ 3900 $	$ 3400 $

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表10。 目标函数的结果$Ivq_{idt}$

$Ivq_{idt}$
产品	经销商	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 2000 $	$ 2000 $
1	2	$ 2200 $	$ 2500 $
2	1	$ 2100 $	$ 2000 $
2	2	$ 2200 $	$ 2400 $

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表11。 目标函数的结果$K_｛imt｝$

$K_{imt}$
产品	机器	$t=1$	$t=2$
1	$ 1 $	$ 1 $	$ 0 $
1	2	$ 1 $	$ 0 $
2	1	$ 0 $	$ 1 $
2	2	$ 0 $	$ 1 $

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表12。 与每单位采购成本相关的数据$j^{th}$原材料来自$k^{th}$供应商$t^{th}$周期

$NC_{jkt}$
供应商	原材料	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 3 $	$ 4.5 $
1	2	$ 4.8 $	$ 4 $
2	1	$ 3.5 $	$ 3.9 $
2	2	$ 4.5 $	$ 3.8 $
三	1	$ 4.5 $	$ 3.75 $
三	2	$ 4.2 $	$ 3.9 $
4	1	$ 4.3 $	$ 3.8 $
4	2	$ 3.9 $	$ 4 $
5	1	$ 3.5 $	$ 4.1 $
5	2	$ 4.1 $	$ 3.8 $
6	1	$ 3.9 $	$ 4 $
6	2	$ 4.2 $	$ 3.8 $

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表13。 与每个单位的运输成本相关的数据$j^{th}$原材料采购自$k^｛th｝$供应商$t^{th}$周期

$AC_{jkt}$
供应商	原材料	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 2 $	$ 2.5 $
1	2	$ 2.8 $	$ 2.1 $
2	1	$ 1.5 $	$ 2.9 $
2	2	$ 2.5 $	$ 1.8 $
三	1	$ 1.5 $	$ 1.75 $
三	2	$ 2.2 $	$ 1.9 $
4	1	$ 2.3 $	$ 1.8 $
4	2	$ 1.9 $	$ 2 $
5	1	$ 2.5 $	$ 2.1 $
5	2	$ 2.1 $	$ 1.8 $
6	1	$ 3.9 $	$ 4 $
6	2	$ 4.2 $	$ 3.8 $

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表14。 与最大采购能力相关的数据$j^{th}$原材料采购自$k^{th}$供应商$t^｛th｝$周期

$Cap_{jkt}^{max}$
供应商	原材料	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 7000 $	$ 7000 $
1	2	$ 5900 $	$ 6500 $
2	1	$ 6500 $	$ 6600 $
2	2	$ 7000 $	$ 6900 $
三	1	$ 5900 $	$ 6900 $
三	2	$ 5600 $	$ 5900 $
4	1	$ 6400 $	$ 5800 $
4	2	$ 7000 $	$ 6500 $
5	1	$ 6800 $	$ 7000 $
5	2	$ 5900 $	$ 5600 $
6	1	$ 5900 $	$ 6200 $
6	2	$ 6500 $	$ 5500 $

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表15。 与最低金额相关的数据$j^{th}$原材料采购自$k^{th}$供应商$t^{th}$周期

$B_{jkt}$
供应商	原材料	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 4000 $	$ 4000 $
1	2	$ 3900 $	$ 3500 $
2	1	$ 3500 $	$ 3600 $
2	2	$ 47000 $	$ 3900 $
三	1	$ 3900 $	$ 3900 $
三	2	$ 3600 $	$ 3900 $
4	1	$ 3400 $	$ 3800 $
4	2	$ 4000 $	$ 3500 $
5	1	$ 3800 $	$ 4000 $
5	2	$ 3900 $	$ 3600 $
6	1	$ 3900 $	$ 3200 $
6	2	$ 3500 $	$ 3500 $

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表16。 与订单和合同的固定成本相关的数据$k^{th}$供应商$t^{th}$周期

$Fi_{kt}$
供应商	$t=1$	$t=2$
1	$ 200 $	$ 220 $
2	$ 220 $	$ 280 $
三	$ 200 $	$ 250 $
4	$ 250 $	$ 250 $
5	$ 260 $	$ 200 $
6	$ 280 $	$ 220 $

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表17。 与消费率相关的数据$j^{th}$原材料$i^{th}$生产

$bom{ij}$
产品	原材料1	原材料2
1	$ 4.5 $	$ 3 $
2	$ 3 $	$ 3.5 $

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表18。 与生产和质量控制成本、包装成本、生产无缺陷率、缺陷产品准备成本、生产过程准备能力、生产过程包装能力、生产中心生产能力、短缺成本、库存持有成本有关的数据

参数	产品	$t=1$	$t=2$
$NMC_{it}$	1	$ 20 $	$ 25 $
$NMC_{it}$	2	$ 22 $	$ 20 $
$NPC_{it}$	1	$ 4 $	$ 2.5 $
$NPC_{it}$	2	$ 3.5 $	$ 3 $
$\θm{it}$	1	$ 0.9 $	$ 0.9 $
$\θm{it}$	2	$ 0.88 $	$ 0.92 $
$WC_{it}$	1	$ 7.5 $	$ 8.5 $
$WC_{it}$	2	$ 8 $	$ 7 $
$FS_{it}$	1	$ 100000 $	$ 120000 $
$FS_{it}$	2	$ 180000 $	$ 150000 $
$FP_{it}$	1	$ 150000 $	$ 170000 $
$FP_{it}$	2	$ 180000 $	$ 150000 $
$FM_{it}$	1	$ 120000 $	$ 120000 $
$FM_{it}$	2	$ 150000 $	$ 190000 $
$SC_{it}$	1	$ 2 $	$ 3 $
$SC_{it}$	2	$ 2.5 $	$ 2.8 $
$FS_{it}$	1	$ 2 $	$ 2.5 $
$FS_{it}$	2	$ 1.8 $	$ 2.2 $

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表19。 与生产和包装机器的设置成本相关的数据$i^{th}$中的产品$t^{th}$期间依据$m^{th}$

$MC_{imt}$
供应商	机器	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 1500 $	$ 1600 $
1	2	$ 1200 $	$ 1700 $
2	1	$ 1200 $	$ 2000 $
2	2	$ 1700 $	$ 1500 $

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表20。 与每个单位的运输成本相关的数据$i^{th}$产品到$d^{th}$分销商$t^{th}$周期

$MC_{idt}$
产品	经销商	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 2500 $	$ 2400 $
1	2	$ 2200 $	$ 2700 $
2	1	$ 2500 $	$ 2000 $
2	2	$ 2000 $	$ 2500 $

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表21。 与最小数量$i^{th}$产品到$d^{th}$中的分配器$t^{th}$周期

$B_{idt}$
产品	经销商	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 2000 $	$ 2200 $
1	2	$ 2200 $	$ 2000 $
2	1	$ 2500 $	$ 2000 $
2	2	$ 2000 $	$ 2300 $

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表22。 与最大输送能力相关的数据第i条$产品到$d^{th}$中的分配器$t^{th}$周期

美元资本_｛idt｝^｛max｝$
产品	经销商	$t=1$	$t=2$
1	1	$ 3500 $	$ 4600 $
1	2	$ 3700 $	$ 4500 $
2	1	$ 5000 $	$ 4000 $
2	2	$ 4700 $	$ 4500 $

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相关论文

引用人

工具书类

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