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求解具有不良因素的输出导向DEA问题的交互式MOLP方法

摘要 相关论文 引用人
  • 数据包络分析(DEA)和多目标线性规划(MOLP)广泛用于组织的绩效评估。虽然DEA和MOLP在结构上相似,但DEA用于评估和分析过去的绩效,MOLP用于预测未来的绩效。文献中提出了面向输出的DEA模型和MOLP模型之间的几个等价模型。然而,这些模型不适用于具有不良输出的性能评估问题。我们提出了一种交互式方法来求解具有不良输出的面向输出的DEA模型。我们证明了Seiford和Zhu[47]的面向输出的BCC模型可以等价地表示为生产可能性集上几个目标的最小值的最大化,这反过来又是多目标线性规划的标量化。然后,我们使用著名的Zionts-Wallenius程序来解决多目标优化问题。我们给出了一个例子来证明所提方法的适用性,并展示了程序和算法的有效性。
    数学学科分类:一次:90C05、68M20;次要:90C29。

    引用:

    \开始{方程式}\\\结束{方程式}
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