反问题和成像
东南大学数学学院,东南大学城东耀中心,南京211189
国立台湾师范大学数学系,台北116,台湾
台湾新竹300国立交通大学应用数学系
国立台湾大学NCTS应用数学科学研究所,台北106,台湾
*通讯作者:Jenn-Nan Wang
在本文中,我们考虑了伪螺旋介质中TM模的二维麦克斯韦方程。该系统可以简化为具有负折射率的声学方程。我们首先研究了该方程的传输特征值问题。通过连续有限元方法,我们将简化方程离散化,并通过压缩所有非物理零点将TEP的研究转化为二次特征值问题。然后,我们估计一半的特征值是负的,其阶数为$O(1)$,另一半特征值是正的,其阶数为$0(10^2)$。在本文的第二部分,我们提出了一种实用的数值方法,通过近场测量(即柯西数据)重建非均匀性的支持。基于线性采样方法,我们提出了截断奇异值分解来求解不适定的近场积分方程,其波数不是传输特征值。通过仔细选择一个指示函数,该方法对支架内外的采样点产生不同的跳跃。数值结果表明,我们的方法能够可靠地重建支架。
图1。 目标D美元$在某个域中$\欧米茄$($\Gamma:=\部分\Omega$)它本身被一条曲线包围C美元$.散射场$u^s个$是由于入射场的散射$u^i(美元)$点源位于${\bf x}_0\(C)$
图2。 代表区域的四个模型域D美元$
图3。 特征值美元\lambda$中间层QEP(20)的$[-80,250]$对于中的四个域图2具有$\varepsilon({\bf x})=-100$箭头指向对应于每个域的QEP的第一个正特征值
图4。 三维表面图和二维轮廓图中四个目标的重建结果$\varepsilon({\bf x})=-100$和$k^*\在(0,\sqrt{\beta^*})中$。由红色曲线包围的区域是准确的目标D美元$.使用的分散字段有$3\%$噪音
图5。 二维轮廓图中四个目标的重建结果$\varepsilon({\bf x})=-100$以及不同的$k\in(0,\sqrt{\beta^*})$。由红色曲线包围的区域是准确的目标D美元$.分散的领域有$3\%$噪音
图6。 当$k^2美元$是传输特征值。分散的领域有$3\%$噪音
表1。 刚度和质量矩阵$\varepsilon({\bf x})<0$对于${\bf x}\in\bar{D}$
表2。 尺寸n美元$,百万美元$($K\in\mathbb{R}^{n}次$,$E\in\mathbb{R}^{n\times m}$)具有网格尺寸的基准问题的矩阵$h\约0.004$
数字(6)
桌子(2)
HTML视图(1538) PDF下载(233) 引用人(0)
/