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基于局部信息的选择性图像分割变分模型

摘要 相关论文 引用人
  • 许多有效的模型可用于要提取的图像分割全部的其中的同质对象。对于以下应用程序:单一的对象标识图像中的几何约束是需要的,但为此目的所做的工作要少得多。本文提出了一种改进的选择性分割模型`气球力,结合几何约束和局部图像强度围绕零水平集的信息,旨在克服通过Badshah和Chen的模型获得虚假解决方案的弱点[8]。新策略中的一个关键步骤是自适应局部频带选择算法。数值实验表明,新模型似乎能够检测到物体具有高度复杂和非凸特征在分割质量和鲁棒性方面产生理想的结果。
    数学学科分类:一次:62H35、65N22、65N55;次要:74G65。

    引文:

    \开始{方程式}\\结束{方程式{
  • [1]

    D.Adalsteinson和J.A.Sethian,传播界面的快速水平集方法,J.计算。物理学。,118(1995),269-277.doi:2006年10月10日/jcph.1995.1098。

    [2]

    D.Adalsteinson和J.A.Sethian,蚀刻、沉积和光刻统一模型的水平集方法。二、。三维模拟,J.计算。物理学。,122(1995),348-366.doi:2006年10月10日/jcph.1995.1221。

    [3]

    L.Ambrosio和V.Tortorelli,椭圆泛函通过$\Gamma$-收敛对依赖跳跃的泛函的逼近,公共。纯数学和应用数学。,43(1990),999-1036.doi:10.1002/cpa.3160430805。

    [4]

    A.Araujo、S.Barbeiro和P.Serranho,复杂扩散过程有限差分格式的稳定性2010年10月23日,科因布拉大学马特马提卡分校预发布,DMUC报告10-23.doi:10.1137/110825789。

    [5]

    G.Aubert和P.Kornprobst,图像处理中的数学问题,施普林格,纽约,2002年。

    [6]

    N.Badshah和K.Chen,变分分割中Chan-Vese模型的多重网格方法,计算物理中的通信,4(2008), 294-316.

    [7]

    N.Badshah和K.Chen,关于建模变化多相图像分割的两种多重网格算法,IEEE传输。图像处理,18(2009),1097-1106.doi:10.1109/TIP.2009.2014260。

    [8]

    N.Badshah和K.Chen,几何约束下使用活动轮廓方法的图像选择性分割,Commun公司。计算。物理学。,7(2010),759-778.doi:10.4208/cicp.2009.09.026。

    [9]

    X.Bresson、S.Esedoglu、P.Vandergheynst、J.Thiran和S.Osher,活动轮廓/蛇模型的快速全局最小化,数学杂志。成像和视觉,28(2007),151-167.doi:10.1007/s10851-007-0002-0。

    [10]

    E.S.Brown、T.F.Chan和X.Bresson,多阶段分段常数Mumford-Shah图像分割的凸方法,国际计算机视觉杂志,98(2012),103-121.doi:2007年10月17日/11263-011-0499-y。

    [11]

    E.S.Brown、T.F.Chan和X.Bresson,一类向量值极小化问题的凸松弛方法及其在Mumford-Shah分割中的应用,加州大学洛杉矶分校CAM报告10-432010。

    [12]

    M.Burger、G.Gilboa、S.Osher和J.Xu,非线性逆尺度空间方法,Commun公司。数学。科学。,4(2006),179-212.doi:10.4310/CMS.2006.v4.n1.a7。

    [13]

    J.F.坎尼,在图像中查找边和线,技术报告AITR-720,麻省理工学院,人工智能实验室,1983年。

    [14]

    V.Caselles、R.Kimmel和G.Sapiro,测地活动轮廓,国际计算机视觉杂志,22(1997),61-79.doi:10.1023/A:1007979827043。

    [15]

    T.F.Chan、S.Esedoglu和M.Nikolova,寻找图像分割和去噪模型全局极小值的算法,SIAM J.应用数学,66(2006),1632-1648.doi:10.1137/040615286。

    [16]

    T.F.Chan、B.Y.Sandberg和L.A.Vese,向量值图像的无边缘活动轮廓,J.视觉通讯。图像表示,11(2000),130-141.doi:2006年10月10日/jvci.1999.0442。

    [17]

    T.F.Chan和L.A.Vese,Mumford-Shah分割模型的有效变分多相运动,程序。Asilomar Conf.信号、系统、计算机,1(2000),490-494.doi:10.1109/ACSSC.2000.911004。

    [18]

    T.F.Chan和L.Vese,无边活动跑车,IEEE传输。图像处理,10(2001),266-277.doi:10.1109/83.902291.

    [19]

    T.F.Chan和J.H.Shen,图像处理和分析:变分、PDE、小波和随机方法,SIAM,费城,2005年。doi:10.1137/1.9780898717877.

    [20]

    G.Gilboa、N.Sochen和Y.Zeeni,通过复杂扩散过程进行图像增强和去噪,IEEE传输模式分析。机器。智力。,26(2004),1020-1036.doi:10.1109/TPAMI.2004.47。

    [21]

    T.Goldstein、X.Bresson和S.Osher,分裂Bregman方法的几何应用:分割和曲面重建,科学杂志。计算,45(2010),272-293.doi:10.1007/s10915-009-9331-z。

    [22]

    C.Gout、C.Le Guyader和L.A.Vese,几何考虑下的测地活动轮廓分割和使用水平集方法的插值,数值算法,39(2005),155-173.doi:10.1007/s11075-004-3627-8。

    [23]

    C.Le Guyader、N.Forcadel和C.Gout,使用广义快速行进法进行图像分割,数值算法,48(2008),189-212.doi:10.1007/s11075-008-9183-x。

    [24]

    M.Jeon、M.Alexander、W.Pedrycz和N.Pizzi,水平集和加性算子分裂的无监督分层图像分割,模式识别。莱特。,26(2005),1461-1469.doi:2016年10月10日/j.patrec.2004.11.023。

    [25]

    M.Kass、A.Witkin和D.Terzopoulos,Snake:主动轮廓模型,国际计算机视觉杂志,1(1988),321-331.doi:2007年10月10日/BF00133570。

    [26]

    S.Lankton和A.Tannenbaum的《基于区域的活动等值线定位》,IEEE传输。图像处理,17(2008),2029-2039.doi:10.1109/TIP.2008.2004611。

    [27]

    C.Li,C.Kao,J.Gore和Z.Ding,局部二元拟合能量驱动的隐式活动轮廓,IEEE计算机视觉和模式识别会议记录(CVPR)(美国华盛顿特区),IEEE计算机学会,(2007),1-7.doi:10.1109/CVPR.2007.383014。

    [28]

    F.Li,M.K.Ng和C.Li,图像分割的变分模糊Mumford-Shah模型,SIAM J.应用。数学。,70(2010),2750-2770.doi:10.1137/090753887.

    [29]

    J.Lie、M.Lysaker和X.C.Tai,二元水平集模型及其在芒福德-沙阿图像分割中的应用,IEEE传输。图像处理,15(2006),1171-1181.doi:10.1109/TIP.2005.863956。

    [30]

    R.Malladi、J.A.Sethian和B.C.Vemuri,《正面传播的形状建模:水平集方法》,IEEE传输。模式分析。机器。智力。,17(1995),158-175.doi:10.1109/34.368173.

    [31]

    A.Marquina和S.Osher,基于水平集运动的新时间相关模型的显式算法,用于非线性去模糊和噪声消除,SIAM J.科学。计算,22(2000),387-405.doi:10.1137/S1064827599351751。

    [32]

    H.Mewada和S.Patnaik,基于可变核的Chan-Vese图像分割模型,IEEE印度年会(INDICON),(2009),1-4.doi:10.1109/INDCON.2009.5409429。

    [33]

    J.Mille,基于窄带区域的二维和三维分割活动轮廓和曲面,计算机视觉与图像理解,113(2009),946-965.doi:2016年10月10日/j.cviu.2009.05.002。

    [34]

    D.Mumford和J.Shah,分段光滑函数的最佳逼近及相关变分问题,Commun公司。纯应用程序。数学。,42(1989),577-685.doi:10.1002/cpa.3160420503。

    [35]

    S.Osher和R.Fedkiw,水平集方法与动态隐式曲面Springer Verlag,2005年。

    [36]

    S.Osher和J.Sethian,以曲率相关速度传播的前沿:基于Hamilton-Jacobi公式的算法,J.计算。物理学。,79(1988),12-49.doi:10.1016/0021-9991(88)90002-2.

    [37]

    D.P.Peng、B.Merriman、S.Osher、H.K.Zhao和M.Kang,基于PDE的快速局部水平集方法,J.计算。物理学。,155(1999),410-438.doi:2006年10月10日/jcph.1999.6345。

    [38]

    J.M.S.Prewitt,对象增强和提取,in图像处理和心理象形学(编辑:B.S.Lipkin和A.Rosenfeld),纽约:学术,(1970),75-149。

    [39]

    J.A.Sethian,快速行进法,SIAM审查,41(1999),199-235.doi:10.1137/S0036144598347059。

    [40]

    J.H.Shen,$\Gamma$-分段常数Mumford-Shah分段的收敛逼近,智能视觉系统的先进概念,3708(2005),499-506.doi:10.1007/11558484_63.

    [41]

    I.Sobel,各向同性$3\times3$图像梯度算子,三维场景的机器视觉(编辑H.Freeman),(1990年),376-379。

    [42]

    M.Sussman、P.Smereka和S.Osher,计算不可压缩两相流解的水平集方法,J.计算。物理学。,114(1994),146-159。doi:2006年10月10日/jcph.1994.1155。

    [43]

    X.C.Tai,O.Christiansen,P.Lin和I.Skjaelaaen,使用MBO类型投影的分段常量水平集方法进行图像分割,国际计算机视觉杂志,73(2007),61-76.doi:10.1007/s11263-006-9140-x。

    [44]

    L.A.Vese和T.F.Chan,使用Mumford和Shah模型进行图像分割的多阶段水平集框架,国际计算机视觉杂志,50(2002), 271-293.

    [45]

    赵洪凯、陈振峰、梅里曼和奥舍,多相运动的变分水平集方法,J.计算。物理学。,127(1996),179-195.美国国防部:2006年10月10日/jcph.1996.0167。

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