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基于平均曲率的图像去噪模型的增广拉格朗日方法

摘要 相关论文 引用人
  • 为了完成更高级的任务,高阶导数信息被广泛用于图像处理中的变分模型开发。然而,由于相关的高阶欧拉-拉格朗日方程,构造有效的数值算法来处理这些变分模型的最小化问题是一个重要的问题。本文针对基于平均曲率的图像去噪模型,提出了一种基于增广拉格朗日方法的高效数值方法。引入了一种特殊的技术来处理增广拉格朗日格式的平均曲率模型。我们详细介绍了查找函数的相关鞍点的过程。我们通过数值实验证明了所提数值方法的有效性和效率,并展示了图像去噪模型的一些重要特征,如保持角点和图像对比度。此外,与梯度下降法的比较进一步证明了所提出的增广拉格朗日方法的有效性。
    数学学科分类:一次:68U10,65K10;次要:49M05。

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