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具有非线性发病率和感染复发的延迟多组SIRS流行病模型的全局稳定性

摘要/引言 相关论文 引用人
  • 本文研究了一类时滞多组SIRS传染病模型的全局稳定性,该模型不仅包括非线性发病率,还包括免疫丧失率和感染复发率。模型分析可以看作是Muroya、Li和Kuniya中多组流行病分析的扩展,具有分级治愈率和不完全恢复率的SIRS流行病模型的完整全局分析,数学杂志。分析。申请。 410(2014)719-732]进行了研究。应用Lyapunov泛函方法,我们证明了当阈值参数为$R_0\leq 1$时,模型的无病平衡点是全局渐近稳定的。对于模型的地方病平衡点的全局稳定性,我们建立了小恢复率$\delta_k\geq0$,$k=1,2,\ldots,n$的充分条件,如果$R_0>1$。此外,通过单调迭代方法,我们获得了大$\delta_k$,$k=1,2,\ldots,n$的另一个充分条件。这两个结果推广了最近文献中关于SIS、SIR和SIRS模型的一些已知结果。我们还提供了一个新的持久性证明,该证明适用于其他多组传染病模型。
    数学学科分类:一次:34D23、34K20;次要:92D30。

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