Relaxation dynamics of SIR-flocks with random epidemic states

Seung-Yeal Ha; Hansol Park; Seoyeon Yang

doi:10.3934/cpaa.2022127

文章内容

2022年第21卷, 第11期: 3887-3918. Doi公司：10.3934/cpaa.2022127

这个问题上一篇文章具有非局部反应项的Lotka-Volterra模型下一篇文章小松类中紧李群上向量场的全局性质。二、。正常形式

随机疫情下SIR群体的松弛动力学

1
韩国首尔国立大学
2
加拿大西蒙·弗雷泽大学

^*通讯作者：Seoyeon Yang
^*通讯作者：Seoyeon Yang

收到日期： 2021年11月

修订日期： 2022年7月

提前访问： 2022年9月

发布时间： 2022年11月

S.-Y.Ha的工作得到了[韩国国家研究基金会]（NRF-2020R1A2C3A01003881）的支持。H.Park的工作得到了加拿大博士后奖学金[太平洋数学科学研究所（PIMS）]的支持

摘要全文（HTML）图(7) 相关论文引用人

摘要

我们研究了具有三个传染病状态的多粒子系统的集体动力学。对于主动粒子系统的集体建模，我们采用了swarmalator模型和SIR流行病模型的建模精神来研究粒子位置和内部状态的时间演化。在适当的系统参数和初始空间构型的非碰撞性假设下，我们证明了该模型不允许有限时间碰撞，因此可以应用标准的Cauchy-Lipschitz理论来求解全局适定性。对于弛豫动力学，我们提供了几个充分的框架，以导致所提出模型的弛豫动态。根据系统参数和初始配置制定了建议的充分框架。在这种充分的框架下，我们证明了状态配置通过指数扰动梯度系统和SIR模型的显式动力学松弛到固定常数配置。我们给出了最小和最大相对距离的显式上下界。

关键词：

数学学科分类：一次：70G60、34D06；次要：70F10。

引用：

全文（HTML）

图1。 $S、I$和$R的收敛$

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图2。 $\dot｛S｝、\dot｛I｝$和$\dot｛R｝的收敛性$

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图3。 $\log\sum_i{i_i}的指数衰减$

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图4。 $\log\Big（\sum_i{i_i}\Big）的指数衰减$

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图5。 ${I_I}$的平均值，因为$\frac{\kappa_3}{\kappa_2}$发生了变化

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图6。 $b=0.4，\Psi=3，L=1中粒子的行为$

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图7。 $b=0.2，\Psi=3，L=3中粒子的行为$

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