[1] |
王晓艳, 曹德欣.基于进化能力的多策略粒子群优化算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2023, 59(5): 78-86. |
[2] |
汪明明, 陈庆奎, 付直兵.KPP3D公司:基于关键点信息融合的3D游戏[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2023, 59(17): 195-204. |
[3] |
江友华, 谭杰, 赵乐, 江相伟, 邹华菁.基于三角散度和信念熵的冲突证据融合算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2023, 59(12): 132-140. |
[4] |
陈博文, 邹海.总结性自适应变异的粒子群算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2022, 58(8): 67-75. |
[5] |
董荣, 厉茂海, 林睿, 刘仕琦, 丁文.多相机与IMU(智能管理单元)融合的室外机器人定位方法研究[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2022, 58(3): 289-296. |
[6] |
王凡, 赵宏伟, 刘俊博, 王胜春, 武斯全, 苏文婧, 李唯一.高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2022, 58(21): 258-263. |
[7] |
回立川, 陈雪莲, 孟嗣博.多策略混合的改进麻雀搜索算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2022, 58(16): 71-83. |
[8] |
秋兴国, 王瑞知, 张卫国, 张昭昭, 张婧.基于混合策略改进的鲸鱼优化算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2022, 58(1): 70-78. |
[9] |
张珍珍, 贺兴时, 于青林, 杨新社.多阶段动态扰动和动态惯性权重的布谷鸟算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2022, 58(1): 79-88. |
[10] |
李中道,刘元盛,常飞翔,张军,路铭.室内环境下超宽带激光雷达融合定位算法研究[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2021, 57(6): 260-266. |
[11] |
张公凯,陈才学,郑拓.改进鲸鱼算法在电动汽车有序充电中的应用[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2021, 57(4): 272-278. |
[12] |
陈雷,尹钧圣.高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2021, 57(2): 77-90. |
[13] |
陈承隆,邱志成,杜启亮,田联房,林斌,李淼.基于Netvlad公司神经网络的室内机器人全局重定位方法[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2020, 56(9): 175-182. |
[14] |
刘根旺,周颖,张磊,康增信.基于博弈论的人员疏散演化研究[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2020, 56(8): 49-54. |
[15] |
杨爽,曾碧,何炜婷.融合语义激光与地标信息的SLAM技术[J] ●●●●。计算机工程与应用, 2020, 56(18): 262-271. |