基于线性化的单幅图像中物体三维重建混合方法

形状自阴影（SFS）技术利用图像中的阴影模式来获取三维视图信息。由于易于实现，基于线性化的SFS算法在文献中经常使用。在本研究中，使用了从灰度图像中获得的中心差分的傅里叶系数，并结合了两种基于线性化的基本算法。通过使用功能生成的曲面和三维重建数据集，将该混合算法与基于线性化的方法进行了比较。在恢复的深度图和相应的灰度图像上应用了五种不同的评估指标。还包括对缺陷样本曲面的结果，以显示该算法对曲面重建的影响。所提出的方法可以防止对对象边界的错误估计，并在低迭代次数下产生令人满意的3D重建结果。