贝叶斯生存:右删失数据的贝叶斯存活分析
对右删失的时间到事件数据执行未经调整的贝叶斯生存分析。主函数BayesSurv()计算生存函数和累积危险的后验均值和可信带,以及危险的后平均值,从具有独立或具有马尔可夫依赖结构的伽马分布高度的分段指数(直方图)先验开始。提供了一个函数PlotBayesSurv(),可以方便地创建危险、累积危险和生存函数的后验均值图,并在后两个函数的后面加上一个可信的带。Castillo和Van der Pas(2020)“多尺度贝叶斯生存分析”中对先验值和采样器进行了更详细的描述<doi:10.48550/arXiv.2005.02889>. 该文还表明,生存函数和累积风险的可信带可以被视为置信带(在温和条件下),从而提供可靠的不确定性量化。
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