开放式访问

第条

基于QoS的云服务组合问题的变色龙和蜂蜜獾混合优化算法

G.马尼马拉^*、A.Chinnasamy

印度泰米尔纳德邦钦奈斯里赛拉姆工程学院计算机科学与工程系

*通讯作者：G.Manimala。电子邮件：

计算机系统科学与工程 2023,47(1), 393-412.https://doi.org/10.32604/csse.2023.037066

收到2022年10月21日；认可的2023年2月9日；发布的版本2023年5月26日

摘要

云计算有助于存储和管理对软件即服务（SaaS）服务的远程访问的巨大潜力。一些组织已经转向云外包，以减轻本地资源的负担。在这种情况下，元启发式优化方法被确定为非常适合选择符合客户请求要求的适当服务，因为存储在云上的服务过于复杂和可扩展。为了实现更好的服务组合，需要选择和优化与被视为最佳资源的每个服务相关的服务质量（QoS）参数，以便通过云获得潜在服务。因此，云服务组合需要集中精力在云上选择和集成服务，以满足客户的请求。本文提出了一种基于变色龙和蜂蜜獾混合优化算法（HCHBOA）的云服务组合方案，以实现高效服务，同时满足云上QoS的要求。该HCHBOA综合了变色龙搜索算法（CSA）和蜂蜜獾优化算法（HBOA）的优点，以平衡勘探和开发速度之间的平衡。它专门使用HBOA自动调整CSA的参数，以便CSA可以根据其包含的调整因素调整其性能。与用于调查的基线云服务组合方案相比，使用实验数据集进行的HCHBOA的实验结果显示出其优势，响应时间提高了21.38%，可用性提高了20.93%，可靠性提高了19.31%，最小执行时间提高了23.18%。

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关键词

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