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第条

基于区块链智能合约的普惠金融客户流失预测框架

方瑜¹、文斌碧²、宁曹^3,4,*，李红军¹，罗素·希格斯⁵

1青岛滨海大学信息工程学院，青岛，266555
2大连东软信息大学计算机与软件学院，大连，116023
3山东外语外贸职业技术大学信息工程学院，日照，276826
无锡科技职业学院集成电路学院，无锡，214028
爱尔兰都柏林大学学院数学与统计学院

*通讯作者：宁曹。电子邮件：

计算机系统科学与工程 2023,47(1), 1-17.https://doi.org/10.32604/csse.2023.018349

收到2021年3月6日；认可的2021年5月1日；已发布的问题2023年5月26日

摘要

鉴于物联网环境中具有影响力的金融客户流失预测效果难以达到预期，在区块链的智能合约层面，提出了一种基于情境感知并整合客户属性的客户流失预测框架，建立了项目热点对客户利益和客户对项目满意度的影响。该框架引入了金融客户环境中的背景因素，并进一步讨论了客户之间的关系、客户的背景以及流失前客户的特征。利用改进的奇异值分解（SVD）算法和时间衰减函数对流失客户特征进行优化搜索和分析，筛选关键指标组合，获得潜在流失客户数据。该框架将根据客户的兴趣随时间变化，将时间因素添加到客户流失预测中，提高了特征选择中的降维和预测泛化能力。实验中采用Logistic回归、朴素贝叶斯和决策树建立了预测模型，并与情景感知下的金融客户流失预测框架进行了比较。从准确度、准确度、召回率和F度量四个方面对该框架的预测结果进行了评估。实验结果表明，上下文软件客户流失预测框架可以有效地应用于预测客户流失趋势，从而获得高流失概率的潜在客户数据，然后这些数据可以及时传输到公司的客户服务部门，通过精准服务提高客户流失率和客户忠诚度。

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关键词

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