针对旅游领域信息提取过程中存在的实体嵌套和关系重叠问题,提出了一种基于多维特征和混合时间序列的联合实体关系提取方法。通过编码层、实体提取层和关系提取层构建了基于多维特征和混合时间序列的关系提取模型。在编码层,BiLSTM可以更好地捕获双向语义依赖,并使用双向长记忆网络和短记忆网络结合单词上下文信息对句子进行编码。实体提取层使用CNN对带注释的文本数据进行分类,关系提取层集成不同维度的表示能力进行关系提取,并使用加权点积计算关系提取的损失,以提高关系提取的效果。实验结果表明,本文模型的召回率为97.46%,准确率为97.18%,F1值接近1。当阈值为0.41时,F1值为0.805,曲线达到拐点,则模型的效果最佳。有效地解决了实体嵌套和关系重叠的问题。
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