针对目前广泛使用的接触式和非接触式管式金属温度测量技术以及诊断炉管结焦程度的方法的不足,提出了一种新的管式金属温(TMT)本文介绍了炉管结焦程度的测量方法和诊断方法,以及预测结焦趋势的方法。同时,参考为测量TMT而开发的新一代智能温度测量装置,提出了一种基于机器学习和神经网络的智能温度处理算法。该方法不仅提高了TMT测量的准确性和管子识别的准确性,而且在一定程度上降低了TMT测试的技术成本。
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