根据实际工程需要建立结构化重建模型和高效的重建算法是压缩感知理论应用研究中的重要课题。针对高速视频捕获中存在的问题,提出了一套基于帧内和帧间约束和遗传算法的视频CS方案。首先,它利用视频信号的帧内和帧间相关性作为先验信息,建立了基于时空相似性约束的视频CS重建模型。然后利用过完备的Ridgelet字典将视频帧划分为三种结构:平滑、单向或多连接。视频帧根据结构使用亲和传播(AP)算法进行聚类,最后使用进化算法进行聚类重建。实验证明,该方法在重建结果上是有效的。
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