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2015年11月 具有结构变化的多元回归优化方法
陈福琪(Fuqi Chen)塞弗里安·恩库伦齐扎
伯努利 21(4): 2217-2241 (2015年11月)。 数字对象标识码:10.3150/14-BEJ642

摘要

本文研究了具有多个未知变点的多元回归模型中回归系数的估计问题。在一些实际假设下,我们提出了一类估计量,其中包括作为特例的收缩估计量(SE)、无限制估计量(UE)和限制估计量。我们还导出了SE支配UE的更一般条件。为此,我们推广了一些恒等式来评估收缩型估计量的偏差和风险函数。作为示例,我们的方法应用于美国、加拿大、英国、法国和德国的10个国家的“国内生产总值”数据集。仿真结果证实了我们的理论发现。

引用

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陈福奇。 塞弗里安·恩库伦齐扎(Sévérien Nkurunziza)。 “具有结构变化的多元回归中的最优方法。” 伯努利 21 (4) 2217 - 2241, 2015年11月。 https://doi.org/10.3150/14-BEJ642

信息

收到日期:2013年10月1日;修订日期:2014年5月1日;发布日期:2015年11月
欧几里德项目首次推出:2015年8月5日

zbMATH公司:06502622
数学科学网:3378465马来西亚令吉
数字对象标识符:10.3150/14-BEJ642

关键词:亚洲开发银行美国存托凭证转换点多元回归预检验估计量限制估计量收缩估算器无限制估计器

版权所有©2015伯努利数理统计与概率学会

第21卷•第4期•2015年11月
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